【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏屋顶资源预测，具体涉及一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法。
技术介绍
1、随着双碳目标的推进，新能源的比重越来越大，其中太阳能作为一种可再生能源，已成为世界上最重要的可再生能源之一。光伏发电作为主要的新能源，希望在有限的空间内，更多的发展太阳能，屋顶采光条件好，并且拥有大量的土地资源，屋顶光伏安装不会占用紧张的土地资源，在能源资源和土地资源紧缺的情况下，发展屋顶太阳能光伏可以有效的解决城市能源需求和土地短缺的问题。全省屋顶光伏发展是一项长期规划工程，对于屋顶资源丰富、采光条件好的屋顶需要优先开发，对于难以开发的屋顶或者收入少的屋顶需要晚开发或者不开发。因此，亟需一种有效的屋顶光伏装机容量规划优化策略来推进全省光伏屋顶的建设。
技术实现思路
1、专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足，提供一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其集成了深度学习提取信息和多目标优化算法解决屋顶装机容量问题，旨在实现全省屋顶光伏安装经济效益最大和社会效益最优，实...
【技术保护点】
1.一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，所述步骤S2中数学模型包括经济效益模型和社会效益模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，所述步骤S2中经济效益模型的建立方法为：
5.根据权利要求3所述的一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，所述步骤s2中数学模型包括经济效益模型和社会效益模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，所述步骤s2中经济效益模型的建立方法为：
5.根据权利要求3所述的一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，其特征在于，所述步骤s2中社会效益模型的建立方法为：
6.根据权利要求1所述的一种基于改进人...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭宁，陆晓星，郑仙，史明明，袁宇波，肖小龙，吴凡，杨毅，方鑫，刘建坤，陈静，嵇托，朱卫平，陈锦铭，郭佳豪，孙天奎，谢文强，汪家铭，
申请(专利权)人：江苏省电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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