【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及岩土工程的，尤其是涉及一种基于图像识别的岩土地质勘察方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在当前岩土工程领域的研究中，图像识别技术尤其在岩土材料的识别和分析方面，发挥着日益重要的作用。通过图像方法快速识别土壤和岩石样本的级配及筛分度、圆度及粒度、颜色及种类等特征，研究者能够获取材料的关键信息，为工程应用中的材料表现做出预测。
2、然而，传统的图像处理方法在复杂特征的识别上存在局限，难以满足工程精确度的要求。例如利用传统的图像识别技术，在识别现场路基的压实前后土壤及岩石颗粒的级配及筛分度时，图像识别依旧是一种基于表面信息的处理和识别方法，一些研究者往往利用二维与三维数据的经验关系进行判别，或者通过其他的手段，例如压实过程中的能量控制或波函数关系进行推断，但在其二维信息的密度为主的基础上，难以对精确的内部构造和实际生产的压实质量控制进行准确而快速的优化、预警和反馈，因此，存在一定的改进空间。
技术实现思路
1、为了提高岩土数据分析的准确性以及岩土地质勘察效率，本申请...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，所述基于图像识别的岩土地质勘察方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，获取现场岩土地质图像，基于所述岩土地质图像获取岩心区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，所述对所述岩心区域进行畸变矫正处理，得到单箱岩心图片，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，所述将所述单箱岩心图片输入至预设的图像处理模型内，获取单根岩心图片，具体包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，所述基于图像识别的岩土地质勘察方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，获取现场岩土地质图像，基于所述岩土地质图像获取岩心区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，所述对所述岩心区域进行畸变矫正处理，得到单箱岩心图片，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，所述将所述单箱岩心图片输入至预设的图像处理模型内，获取单根岩心图片，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的岩土地质勘察方法，其特征在于，所述基于所述单根岩心图片获取多个岩心段，将多个所述岩心段输入至预设的卷积神经网络模型内，获取岩土特征数据集，具体包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：王凌，胡航，王典，刘俊，袁柱，张璐，周千惠，李凌冬，
申请(专利权)人：广州地铁设计研究院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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