基于多模态信息融合的用户意图预测方法及电子装置制造方法及图纸

技术编号:41922407 阅读:34 留言:0更新日期:2024-07-05 14:21
本申请公开了一种基于多模态信息融合的用户意图预测方法及电子装置,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,所述方法包括:获得多个历史时刻上分别对应的多项家居要素信息;对所述家居要素信息依次进行特征提取、特征影响及特征融合的处理,以得到每个所述历史时刻上的目标特征信息;根据所述目标特征信息,基于用户意图库中的多个候选用户意图,识别每个所述历史时刻上的历史用户意图;根据所述历史用户意图,确定出至少一个目标用户意图;所述目标用户意图包含:用户意图类型、目标时刻和持续时长;所述目标时刻为当前时刻之后的未来时刻。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能家居/智慧家庭,尤其涉及一种基于多模态信息融合的用户意图预测方法及电子装置


技术介绍

1、随着人工智能技术的快速发展,智能家居领域逐渐从被动指令接收,迈向自主式决策、主动式服务,为用户提供更加健康、舒适的居家环境。

2、传统智能家居产品主要依赖于被动接收用户说话指令(即通过语音麦克风得到用户指令,如开空调、调温到23度等),然后将用户语音转化为自然语言文本,再利用自然语言理解技术推测用户意图,这无法满足新一代智能家居产品所提出的自主式、主动式服务要求。

3、因此,亟需一种能够对用户未来的意图进行预测,以便于为用户提供主动式服务的技术方案。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种基于多模态信息融合的用户意图预测方法及电子装置中,用于改善用户对智能家居终端的使用体验,如下:

2、一种基于多模态信息融合的用户意图预测方法,所述方法包括:

3、获得多个历史时刻上分别对应的多项家居要素信息;

4、对所述家居要素信息依次进行特征提取、特征影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态信息融合的用户意图预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述家居要素信息依次进行特征提取、特征影响及特征融合的处理,以得到每个所述历史时刻上的目标特征信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述第二特征信息按照相同时刻以及前后时刻进行特征融合,以得到每个所述历史时刻上的目标特征信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获得每个所述第一特征信息对应的第二特征信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述影响权重,获得每个所述第一特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态信息融合的用户意图预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述家居要素信息依次进行特征提取、特征影响及特征融合的处理,以得到每个所述历史时刻上的目标特征信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述第二特征信息按照相同时刻以及前后时刻进行特征融合,以得到每个所述历史时刻上的目标特征信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获得每个所述第一特征信息对应的第二特征信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述影响权重,获得每个所述第一特征信息与相同时刻上所有所述第一特征信息之间互相影响后的第二特征信息,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对相同时刻上的所述第二特征信息进行特征融合,以得到每个所述历史时刻上的第三特征信息,包括以下任意一项:

7.根据权利要求3所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓邱伟张海东李海涛张旭田云龙
申请(专利权)人:青岛海尔智能家电科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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