【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种基于优化大气散射模型和精细透射率估计的图像去雾方法。
技术介绍
1、图像采集设备对于外界的环境条件非常的敏感，尤其是在有雾、霾等恶劣环境下，采集得到的图像质量就会大大降低，无法获得反应真实场景中景物的详细信息，从而大大增加了图像处理的难度，这对于一些计算机视觉应用例如目标识别、交通监控、遥感航拍等都是一个巨大的阻碍。
2、图像去雾是图像处理中的一个重要课题。图像去雾技术常常被视作是一项图像增强的技术，但与图像增强技术不同的是，它的目标为去除图像中由雾霾引起的负面视觉效应。雾天图像的形成机制更加复杂，如果只是简单地应用增强算法对雾天图像进行处理，往往无法得到令人满意的结果。因此，图像去雾技术往往会利用与图像处理相关的多种算法，依照物理模型的理论，尽可能地复原出高质量的图像。
3、大气散射模型(atmospheric scattering model,asm)是描述雾天图像成像原理最广泛的物理模型之一，是解决雾天图像复原问题的根本理论，但该模型仍存在不足。目前，基于大气散射模型的主...
【技术保护点】
1.一种基于优化大气散射模型和精细透射率估计的图像去雾方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于优化后的大气散射模型，根据所述概率值、所述天空透射率和所述非天空透射率，得到去雾后的输入图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化后的大气散射模型满足下述公式：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据梯度阈值和亮度阈值确定所述输入图像中的天空区域和非天空区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天空透射率满足下述公式：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于优化大气散射模型和精细透射率估计的图像去雾方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于优化后的大气散射模型，根据所述概率值、所述天空透射率和所述非天空透射率，得到去雾后的输入图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化后的大气散射模型满足下述公式：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据梯度阈值和亮度阈值确定所述输入图像中的天空区域和非天空区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天空透射率满足下述公式：
6.根据权利要求5所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵小明，董磊，雷雨馨，高苗，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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