基于LSTM的火灾蔓延预测方法技术

本发明专利技术公开一种基于LSTM的火灾蔓延预测方法，包括以下步骤：步骤1，使用红外成像设备采集火场信息图像；步骤2，处理火场信息图像标明火线位置；步骤3，三维重建得到三维坐标；步骤4，计算相邻两帧图像中火线各自的三维坐标，得到火线的蔓延速率；步骤5，利用传感器采集火场范围不限于实时风速、温度、湿度的一种或多种环境信息，并结合火线的蔓延速率作为输入，使用深度学习方法进行火场蔓延的预测。通过上述方式，本发明专利技术提供一种基于LSTM的火灾蔓延预测方法，从实时影像中采用逐帧处理方式结合多种综合环境信息以深度学习方法精确计算火场中火线的蔓延趋势，解决了火势难以瞬息把握的问题，为火灾救援指挥提供了可靠性极高的预测情报。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火灾图像识别领域，尤其涉及一种基于lstm的火灾蔓延预测方法。

技术介绍

1、火灾的形成具有一个由小到大、由点到线的发展变化过程，其发生、发展直至熄灭的过程在不同的环境因素影响下会呈现不同的瞬时变化特点，例如在大范围森林火灾场景下，以人工方式难以对火灾的蔓延趋势做处准确性、可靠性较高的主观判断。

技术实现思路

1、本专利技术主要解决的技术问题是提供一种基于lstm的火灾蔓延预测方法，从实时影像中采用逐帧处理方式结合多种综合环境信息以深度学习方法精确计算火场中火线的蔓延趋势，解决了火势难以瞬息把握的问题，为火灾救援指挥提供了可靠性极高的预测情报。

2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种基于lstm的火灾蔓延预测方法，包括以下步骤：

3、步骤1，使用红外成像设备采集火场信息图像；

4、步骤2，对火场信息图像进行第一次预处理，得到一幅标明火线位置坐标的二值图像；

5、步骤3，对二值图像进行第二次预处理，将火线位置坐标进行三维重建本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于LSTM的火灾蔓延预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于LSTM的火灾蔓延预测方法，其特征在于，所述第一次预处理过程包括：

3.根据权利要求1所述的基于LSTM的火灾蔓延预测方法，其特征在于，在第二次预处理过程中，三维重建采用相机模型公式：

4.根据权利要求1所述的基于LSTM的火灾蔓延预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的基于LSTM的火灾蔓延预测方法，其特征在于，所述机器学习方法使用四个链接的LSTM模型结构，分别预测火线蔓延速度、风速、温度、湿度随时间变化的规律，同时设计损失函数为火线...

【技术特征摘要】

1.一种基于lstm的火灾蔓延预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于lstm的火灾蔓延预测方法，其特征在于，所述第一次预处理过程包括：

3.根据权利要求1所述的基于lstm的火灾蔓延预测方法，其特征在于，在第二次预处理过程中，三维重建采用相机模型公式：

4...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国生，常远，郝福得，赵洪伟，
申请(专利权)人：火眼消防技术有限公司，
类型：发明
国别省市：