一种鼾声检测方法、设备、系统以及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种鼾声检测方法、设备、系统以及存储介质，属于睡眠监测领域，通过利用振动传感器采集人体的振动信号，从所述振动信号中提取呼吸信号以及鼾声包络信号；分别计算所述呼吸信号的功率谱S<subgt;xx</subgt;(f)、鼾声包络信号的功率谱S<subgt;yy</subgt;(f)以及呼吸信号和鼾声包络信号的互功率谱S<subgt;xy</subgt;(f)，计算呼吸信号和鼾声包络信号的相干函数将限定频率范围内的相干函数曲线的最大值与阈值比较，当该最大值大于等于阈值时，判断打鼾；当该最大值小于阈值时，判断没有打鼾，通过上述步骤，利用呼吸与打鼾存在的同步关联性，能降低他人鼾声以及环境噪音的干扰，准确判断用户是否打鼾。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及睡眠监测领域，尤其是一种鼾声检测方法、设备、系统以及存储介质。

技术介绍

1、打鼾是一种普遍存在的睡眠现象，睡眠期间上呼吸道气流通过时冲击咽黏膜边缘和黏膜表面分泌物引起振动而产生鼾声；其部位始自鼻咽直至会厌，包括软腭、悬雍垂、扁桃体及其腭咽弓和腭舌弓、舌根、咽肌及咽黏膜。打鼾可使睡眠呼吸反复暂停，造成大脑血液缺氧，诱发各种心脑血管疾病，由于反复发作的夜间间歇性缺氧和睡眠结构破坏，可引起一系列靶器官功能受损，包括高血压、冠心病、心律失常、肺动脉高压和肺源性心脏病、缺血性或出血性脑卒中、代谢综合征、心理异常和情绪障碍等症状和体征。此外，也可引起左心衰竭、哮喘夜间反复发作，儿童患有osahs可导致发育迟缓、智力降低。一些疾病可引起打鼾，如下颌骨后缩、鼻息肉、腺样体肥大、慢性鼻炎等；在饮酒、服用镇静安眠药后也可发生打鼾；肥胖的人可使颈部脂肪堆积，引起呼吸道狭窄，以致发生打鼾。

2、目前已有许多检测是否打鼾的算法以及设备。如穿戴式的睡眠监测耳机、多导睡眠仪(psg)等。但穿戴式的仪器会出现忘记佩戴、充电等问题，而psg等设备进行睡眠监测需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种鼾声检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的鼾声检测方法，其特征在于：在所述采集信号步骤中，从所述振动信号中提取呼吸信号具体为：对所述振动信号进行平滑操作，平滑操作后进行降采样处理得到呼吸信号。

3.根据权利要求1所述的鼾声检测方法，其特征在于：在所述采集信号步骤中，从所述振动信号中提取鼾声包络信号具体为：将所述振动信号通过高通滤波器过滤，对过滤后的信号采用短时平均幅度或希尔伯特方法取包络，对取包络的信号进行滤波使包络特征更明显。

4.根据权利要求1所述的鼾声检测方法，其特征在于：在所述计算信号功率谱步骤中，所述呼吸信号的...

【技术特征摘要】

1.一种鼾声检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的鼾声检测方法，其特征在于：在所述采集信号步骤中，从所述振动信号中提取呼吸信号具体为：对所述振动信号进行平滑操作，平滑操作后进行降采样处理得到呼吸信号。

3.根据权利要求1所述的鼾声检测方法，其特征在于：在所述采集信号步骤中，从所述振动信号中提取鼾声包络信号具体为：将所述振动信号通过高通滤波器过滤，对过滤后的信号采用短时平均幅度或希尔伯特方法取包络，对取包络的信号进行滤波使包络特征更明显。

4.根据权利要求1所述的鼾声检测方法，其特征在于：在所述计算信号功率谱步骤中，所述呼吸信号的功率谱sxx(f)＝x(f)·x*(f)，x(f)为呼吸信号x(t)的傅里叶变换，*表示复共轭。

5.根据权利要求1所述的鼾声检测方法，其特征在于：在所述计算信号功率谱步骤中，所述鼾声包络信号的功率谱syy(f)＝y(f)·y*(f)，y(f)为鼾声包络信号y(t)的傅里叶变换，*表示复共轭。

6.根据权利要求1所述的鼾声检测方法，其特征在于：在所述判断是否打鼾步骤中，所述阈值为0.65-0.75范围内的某个值。

7.根据权利要求1所述的鼾声检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓东，吴成雄，余冠成，唐凤，
申请(专利权)人：苏州医电园生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：