一种实时视频流精准人脸采集方法技术

本发明专利技术提出了一种实时视频流精准人脸采集方法，所述方法包括如下步骤：S1：在视频图像中进行人脸定位识别，并对人脸采集模态进行判定，若判定人脸处于静态，进入步骤S2进行静态采集模式；若判定人脸不处于静态，进入步骤S3进行动态采集模式；S2：进入静态采集模式后，进行实时流人脸检测，对图像中的人脸数据进行采集，对人脸位置进行判定，若人脸位置不在设定区域范围内，则不采集人脸信息，若人脸位置在设定区域范围内，则进行人脸中心点识别后进入步骤S21：S21：在进行人脸中心点持续识别2秒后，人脸图像仍处于识别区域，再次对人脸中心点识别，通过图像稳定性判定算法，判定采集图像是否稳定，图像稳定进入步骤S22，图像不稳定重新进行实时流人脸检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频人脸采集领域，特别涉及一种实时视频流精准人脸采集方法。

技术介绍

1、目前，随着计算机科技的快速发展，人脸采集技术已经在许多领域得到广泛应用，如公共安全、身份认证、人脸识别等。但是，现有的人脸采集技术在实时视频流中精准采集人脸还存在一些问题。首先，现有的人脸采集技术在实时视频流中采集人脸时，往往需要大量的计算资源。例如，一些方法需要对每一帧进行人脸检测，这样就会消耗大量的计算资源，从而导致实时性较差。其次，现有的人脸采集技术在实时视频流中采集人脸时，精度往往较低。例如，一些方法在检测人脸时，可能会忽略掉一些小的或者模糊的人脸，从而导致采集的人脸数据不完整。

2、此外，现有的人脸采集技术在实时视频流中采集人脸时，往往对环境条件有较高的要求。例如，一些方法需要在光照条件良好、背景单一的环境下进行，否则可能会影响人脸的检测精度。再者，现有的人脸采集技术在实时视频流中采集人脸时，往往无法有效地处理人脸的姿态变化。例如，一些方法在处理正面人脸时效果较好，但是对于侧脸或者倾斜的人脸，检测效果就会大打折扣。最后，现有的人脸采集技术在实时视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种实时视频流精准人脸采集方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种实时视频流精准人脸采集方法，其特征在于：所述步骤S2中在进入静态采集模式后，设定人脸位置处于画面的二分之一位置，在进行人脸图像采集时，采集的人脸位置与设定位置的距离超过设定阈值，则不采集人脸信息，采集的人脸位置与设定位置的距离在设定的阈值内，则进行人脸信息采集。

3.如权利要求1所述的一种实时视频流精准人脸采集方法，其特征在于：所述步骤S3中在进入动态采集模式后，设定人脸位置处于画面的三分之二位置，在进行人脸图像采集时，采集的人脸位置与设定位置的距离超过设定阈值，则不...

【技术特征摘要】

1.一种实时视频流精准人脸采集方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种实时视频流精准人脸采集方法，其特征在于：所述步骤s2中在进入静态采集模式后，设定人脸位置处于画面的二分之一位置，在进行人脸图像采集时，采集的人脸位置与设定位置的距离超过设定阈值，则不采集人脸信息，采集的人脸位置与设定位置的距离在设定的阈值内，则进行人脸信息采集。

3.如权利要求1所述的一种实时视频流精准人脸采集方法，其特征在于：所述步骤s3中在进入动态采集模式后，设定人脸位置处于画面的三分之二位置，在进行人脸图像采集时，采集的人脸位置与设定位置的距离超过设定阈值，则不采集人脸信息，采...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗盛，喻雪尔，
申请(专利权)人：成都瑞通视讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：