一种基于任务的装备编组方案生成方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:41918629 阅读:19 留言:0更新日期:2024-07-05 14:19
本发明专利技术提供了一种基于任务的装备编组方案生成方法、系统及装置,涉及智能决策技术领域,方法主要包括:步骤1、基于计划任务及装备,构建装备编组方案的决策模型,包括决策变量、目标函数、假设条件及约束条件;所述决策变量包括:子任务集合、装备集合及编组方案;所述目标函数包括能力满足指数及消耗成本;步骤2、将某计划任务的子任务集合,输入至决策模型,通过非支配排序遗传算法,进行编组方案寻优求解。本方案针对不同计划任务,通过非支配排序遗传算法,可自动、快速地提供最优的装备编组方案;同时,本方案还兼顾了成本因素,使装备编组方案的成本更低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能决策,尤其是涉及一种基于任务的装备编组方案生成方法、系统及装置


技术介绍

1、在计划任务急剧增加且频繁调整等复杂情况下,如何能快速、合理地制定可以完成任务的装备编组方案,是智能决策
的一大难题。

2、伴随着新型装备的不断出现,装备性能得到了显著提升,同一种装备类型往往又具备了不同的性能类型,从而可以完成不同的计划任务,这就进一步提升了装备编组的复杂程度;同时,装备成本也随之大幅增加。因此,在制定装备编组方案的过程中,如何兼顾成本因素,也成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于任务的装备编组方案生成方法、系统及装置,以解决现有技术中存在的至少一种上述技术问题。

2、第一方面,为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种基于任务的装备编组方案生成方法,包括如下步骤:

3、步骤1、基于计划任务及装备,构建装备编组方案的决策模型,包括决策变量、目标函数、假设条件及约束条件等。

4、在一种可行的实施方式中,所述决策变量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于任务的装备编组方案生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,编组方案的决策变量长度为,即子任务数目与装备类型数目的乘积。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述假设条件包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,的具体公式为:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,的具体公式为:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括:每个子任务阶段必须有装备类型被选中,具体表达式为:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述非支配排序遗传方法为N...

【技术特征摘要】

1.一种基于任务的装备编组方案生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,编组方案的决策变量长度为,即子任务数目与装备类型数目的乘积。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述假设条件包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,的具体公式为:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,的具体公式为:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括:每个子任务阶段必须有装备类型被选中,具体表达式为:

7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩君妹肖刚杨健
申请(专利权)人:中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
类型:发明
国别省市:

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