道路特征画像生成方法、系统、介质及电子设备技术方案

本申请公开了一种道路特征画像生成方法、系统、介质及电子设备，方法包括：接收目标道路的道路特征画像生成指令，特征画像生成指令携带目标道路标识；根据目标道路标识，从预设的本地参数库中，获取目标道路的本地输入流量特征参数、本地修正参数、车道特征参数；根据本地输入流量特征参数、本地修正参数、车道特征参数及预先构建的标准道路特征画像模型，生成目标道路的道路特征画像。因此，采用本申请实施例，所提取的道路特征画像是动态的、联系的、连续的、开放的，可提取道路运行所包含的事件、流量和拥堵间的耦合性关系，能在任意场景和条件下对事态的未来发展态势做出准确的研判。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智慧交通以及计算机，特别涉及一种道路特征画像生成方法、系统、介质及电子设备。

技术介绍

1、随着机动车保有量的持续增加，交通拥堵问题日益严重。例如，在高速公路上，节假日出行高峰、交通事故等都极易引发大范围拥堵，进而引发更多的交通安全风险和过量的碳排放。因此，对交通拥堵路段进行治理和保通保畅日渐成为公路运行管理部门面临的主要挑战。近年来，随着交通大数据的普及，公路运行管理部门广泛采用动态路况、交通流量等数据来监测拥堵，有效提升了交通拥堵的发现和处置效率，并进一步开展交通拥堵的分析和治理工作。其中，道路画像是交通管理部门对道路运行特征进行抽象整理和知识沉淀的常用手段。在管理决策的过程中，通过对道路画像的运行特征进行匹配，可以对未来事态的发展提前研判，从而提升管理决策的效率和水平。

2、如图1所示，现有技术中在制作道路画像时，常采用横向特征提取的方法，对于给定的一条道路，分别从事件(这里的事件是一个广义的概念，指一些常发或偶发的因素，导致道路通行能力出现变化，例如交通事故、交通秩序恶化、道路施工、恶劣交通天气、交通管控措施等)、流量和拥堵三本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种道路特征画像生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权1所述的方法，其特征在于，所述预先构建的标准道路特征画像模型用于表征路网中每个道路点位的交通事件上下游的输入流量特征参数、输出流量特征参数以及拥堵参数之间的耦合关系；其中，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成预先构建的标准道路特征画像模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个历史交通事件对应的tk时刻的训练样本sk为七元组数据；

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出特征流量参数采用如下方法得到，包括：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种道路特征画像生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权1所述的方法，其特征在于，所述预先构建的标准道路特征画像模型用于表征路网中每个道路点位的交通事件上下游的输入流量特征参数、输出流量特征参数以及拥堵参数之间的耦合关系；其中，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成预先构建的标准道路特征画像模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个历史交通事件对应的tk时刻的训练样本sk为七元组数据；

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出特征流量参数采用如下方法得到，包括：

6.根据权利要求2所述的参数，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭胜敏，韩兴广，张鑫，张瑞龙，李扬，马红岩，张桂荣，夏曙东，
申请(专利权)人：北京掌行通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：