【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及显示技术，更具体地，涉及计算机实现的目标检测方法、计算机实现的目标检测装置和计算机可读介质。
技术介绍
1、目标检测已经在各种应用场景(如零售自动化、自动驾驶、无人驾驶飞行器和制造自动化)中被开发。在目标检测中已经实现了各种算法，包括单阶段(one-stage)算法和二阶段(two-stage)算法。二阶段算法包括rcnn、fast rcnn和faster-rcnn。在二阶段算法中，首先在大量候选区域中选择潜在地包含目标对象的区域，随后在候选区域中进行目标检测。利用二阶段算法实现的目标检测具有相对较高的精度，但是检测速度较低。另一方面，单阶段算法能够实现高速检测。
技术实现思路
1、在一个方面，本公开提供了一种计算机实现的目标检测方法，包括：确定图像中的待检测目标的第一边界框，其中，所述第一边界框和所述待检测目标具有实质上相同的取向；确定所述图像中的所述待检测目标的所述第一边界框相对于所述图像的水平轴是否是水平取向或垂直取向；在确定所述图像中的所述待检测目标的所述第一边界框相...
【技术保护点】
1.一种计算机实现的目标检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现的目标检测方法，其中，所述第一边界框由(bx，by，bw，bh，btheta)表示；
3.根据权利要求2所述的计算机实现的目标检测方法，其中
4.根据权利要求1所述的计算机实现的目标检测方法，其中，通过神经网络确定所述第一边界框；
5.根据权利要求4所述的计算机实现的目标检测方法，其中，所述神经网络使用损失函数，所述损失函数被表示为：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机实现的目标检测方法，还包括：
7.根据权利要求...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种计算机实现的目标检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现的目标检测方法，其中，所述第一边界框由(bx，by，bw，bh，btheta)表示；
3.根据权利要求2所述的计算机实现的目标检测方法，其中
4.根据权利要求1所述的计算机实现的目标检测方法，其中，通过神经网络确定所述第一边界框；
5.根据权利要求4所述的计算机实现的目标检测方法，其中，所述神经网络使用损失函数，所述损失函数被表示为：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机实现的目标检测方法，还包括：
7.根据权利要求6所述的计算机实现的目标检测方法，其中，生成所述仿真生成的训练数据包括：
8.根据权利要求7所述的计算机实现的目标检测方法，还包括以下中的一个或多个：
9.根据权利要求8所述的计算机实现的目标检测方法，其中，生成所述仿真生成的训练数据包括：
10.根据权利要求6所述的计算机实现的目标检测方法，还包括：
11.根据权利要求9所述的计算机实现的目标检测方法，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟盼，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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