一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统及方法技术方案

技术编号:41906736 阅读:27 留言:0更新日期:2024-07-05 14:11
本发明专利技术涉及轮胎数据处理技术领域,具体涉及一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统及方法。本发明专利技术根据权重差异获得每个原始轮胎数据的权重变化程度;结合每个轮胎异常数据预设范围内的数据比例获得每个轮胎异常数据的优选程度,进而扩充数据;将扩充数据与原始数据作为轮胎状态数据;根据一定时间内的数据波动获得每个数据的数据变化程度;根据弱分类器的每个数据的数据变化程度与权重,获得每个弱分类器的分类误差率,结合数据分布获得弱分类器的权重系数,进而生成强分类器;利用强分类器进行轮胎爆胎预警。本发明专利技术平衡了轮胎的正常数据与异常数据的数量,提升了分类器的质量,进而提高了轮胎爆胎预警的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轮胎数据处理,具体涉及一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统及方法


技术介绍

1、随着安全理念愈发深入人心,人们对汽车的安全提出了更高的要求,特别是越来越受人关注的轮胎监测系统。作为智能轮胎技术之一的爆胎预警系统,能够在轮胎出现危险征兆时及时报警,提醒驾驶员采取相应措施,从而有效地避免事故的发生。现有方法通过向轮胎内部嵌入传感器和智能芯片来实现对轮胎状态的实时监测和数据采集,获取轮胎的胎压、温度、转速等参数,然而如何对采集的数据进行有效分析来准确判断轮胎的状态是目前亟待解决的问题。

2、迭代集成学习算法可以对轮胎数据进行加权和重复训练来获得一个较为准确的分类器,现有技术中常利用分类器对轮胎实时状态进行分类监控。由于实际情况中,轮胎发生爆胎的时间非常短,使得所获得的轮胎异常数据与轮胎正常数据数量比例不均衡,这导致迭代集成学习算法训练过程中两类数据的数量差异太大,使得分类器无法有效对轮胎实时状态进行分类监控,从而影响到轮胎爆胎预警。


技术实现思路

1、为了解决迭代集成学习算法训练过程中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所述权重变化程度的获取方法包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所述优选程度的获取方法包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所有扩充异常数据的获取方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所述抽样权重的获取方法包括:

6.根据权利要求4所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所述权重变化程度的获取方法包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所述优选程度的获取方法包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所有扩充异常数据的获取方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于智能轮胎技术的轮胎爆胎预警系统,其特征在于,所述抽样权重的获取方法包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:李志超叶甜包俊豪姜玉源陆新元鲁炎晖
申请(专利权)人:常熟理工学院
类型:发明
国别省市:

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