基于深度学习的远程老人看护监控方法及系统技术方案

技术编号:41906612 阅读:32 留言:0更新日期:2024-07-05 14:11
本申请公开一种基于深度学习的远程老人看护监控方法及系统,方法应用于系统的终端设备。方法通过将采集的多个原始视频对应的规范化视频输入至预设的识别模型,根据获取的行为识别结果和置信度生成规范化视频对应的评审信息集,用于在预设的历史案例数据库中获取多个相关评审事件和每个相关评审事件对应的评审准则;根据在多个评审准则中确定的目标评审准则对多个相关评审事件进行评审,获取综合活动范围评估结果,根据行为识别结果和综合活动范围评估结果构建行为示例样本库,根据获取示例样本库对应的特征信息构建评判模型,将采集的实时视频输入至评判模型,获评估结果,完成对远程老人看护监控。实现对老人生活状况的全方位监控和评估。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,尤其涉及一种基于深度学习的远程老人看护监控方法及系统


技术介绍

1、随着人口老龄化问题日益严峻,独居老年人的生活照料和健康看护已经成为一个亟待解决的社会难题。传统的看护模式主要依赖专业护理人员定期上门探视或由家人亲属照料,但这种模式存在诸多弊端和不足。

2、为了解决上述问题,人们开始尝试利用视频监控技术实现远程老人看护。这种模式下,通过在老人居住场所安装视频摄像设备,护理人员或家属可以远程观察老人的日常活动状况,一定程度上缓解了看护压力。但是,传统视频监控系统由于需要人工长期盯守监视画面且只能被动观察老人的行为活动,导致效率低下且无法识别和预警潜在的异常情况,并且还可能导致老人的隐私遭到泄露。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于深度学习的远程老人看护监控方法及系统,旨在解决传统视频监控系统由于需要人工长期盯守监视画面且只能被动观察老人的行为活动,导致效率低下且无法识别和预警潜在的异常情况,并且还可能导致老人的隐私遭到泄露的问题。所提供的方法能对视频数据进行智能分析,自动识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的远程老人看护监控方法,其特征在于,所述方法应用于远程老人看护监控系统的终端设备,所述远程老人看护监控系统还包括多个视频采集设备,每个所述视频采集设备设置于待看护空间中的关键区域;包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述原始视频对应的规范化视频分别输入至预设的识别模型的语义分割模块、姿态估计模块和行为识别模块之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为识别结果和所述置信度生成所述规范化视频对应的评审信息集,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标评审准则对...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的远程老人看护监控方法,其特征在于,所述方法应用于远程老人看护监控系统的终端设备,所述远程老人看护监控系统还包括多个视频采集设备,每个所述视频采集设备设置于待看护空间中的关键区域;包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述原始视频对应的规范化视频分别输入至预设的识别模型的语义分割模块、姿态估计模块和行为识别模块之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为识别结果和所述置信度生成所述规范化视频对应的评审信息集,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标评审准则对多个所述相关评审事件进行评审,获取所述相关评审事件对应的综合活动范围评估结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括行为特征信息、活动特征信息、环境特征信息和健康特征信息;所述获取所述示例...

【专利技术属性】
技术研发人员:周斌张阳李进
申请(专利权)人:珠海安士佳电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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