【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，尤其涉及一种火电机组出力预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、新能源发电具有的间歇性、波动性和不确定性会给电力系统带来大量的灵活性需求。作为电力系统压舱石的火电则是灵活性的主要供应方。准确预测火电机组出力值对于电网调度意义重大。
2、当前，相关技术可以通过火电机理建模和使用经验公式来预测火电机组出力值。
3、但是，相关技术使用经验公式计算出的火电机组出力值与实际值的偏差较大，火电机组出力预测准确性较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种火电机组出力预测方法、装置、设备及介质，用以解决相关技术中火电机组出力预测准确性较低的缺陷，有效提高火电机组出力预测准确性。
2、第一方面，本专利技术提供一种火电机组出力预测方法，所述方法包括：
3、将与目标预测时刻相邻、在所述目标预测时刻之前且时长大小为预设时长值的时段确定为目标时段；
4、根据火电机组的多个预设运行参数在所述目标时段内多个时刻的参数值，构建与所述多个...
【技术保护点】
1.一种火电机组出力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时长值为机组动态时序滞后分钟数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据火电机组的多个预设运行参数在所述目标时段内多个时刻的参数值，构建与所述多个预设运行参数一一对应的多个时序数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个时序数据进行时序预测以得到所述火电机组在所述目标预测时刻的出力预测值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述火电机组出力预测模型为卷积双向长短...
【技术特征摘要】
1.一种火电机组出力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时长值为机组动态时序滞后分钟数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据火电机组的多个预设运行参数在所述目标时段内多个时刻的参数值，构建与所述多个预设运行参数一一对应的多个时序数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个时序数据进行时序预测以得到所述火电机组在所述目标预测时刻的出力预测值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述火电机组出力预测模型为卷积双向长短期记忆神经网络，具体包括依次连接的数据合并层、重塑层、第一卷积层、第二卷积层、展平层、重复向量层、双向循环层、第一时间分布层和第二时间分布层。
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【专利技术属性】
技术研发人员：田雪沁，杨龙，孙大雁，王鹏朝，陈云潇，张静忠，陶洪铸，刘金福，王运，董时萌，
申请(专利权)人：国网经济技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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