【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输电线路缺陷检测，尤其涉及基于深度学习的输电线路缺陷检测方法。
技术介绍
1、随着我国经济水平飞速发展，我国的基础设施建设范围也扩大了许多，其中电力基础设施几乎覆盖率全国范围，无论是沙漠、戈壁还崇山峻岭，都能看到国家搭建的电力设施，由于电力设施铺设范围过于广阔，输电线路所处的环境也各不相同，由于输电线路常年处于室外环境中，大自然的各种天气变换都会对输电线路产生影响，其他非自然原因也会影响输电线路，在多种因素的影响下输电线路可能会出现一些故障问题，因此为了减少输电线路出现故障的次数，需要经常对输电线路进行缺陷检测。
2、现有的输电线路缺陷检测系统通过人工对输电线路的各个部分进行逐一检测并进行数据记录，实现对输电线路缺陷的检测。
3、例如公告号为：cn108389197b的专利技术专利公告的一种基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，包括：利用无人机巡检输电线路时拍摄的图像，或利用人工巡检时手机拍摄的图像，或利用输电杆塔上固定摄像头拍摄的视频截取图像，图像分辨率可以任意，通过从这些图像源中裁剪出检测目标，生...
【技术保护点】
1.基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述获取输电线路缺陷状态评估指数，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述输电线路缺陷状态评估指数的具体获取方法为：
4.如权利要求3所述基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述输电线路杆受损程度评估指数的具体获取方法为：
5.如权利要求4所述基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述输电线路杆塔螺丝钉危险程度评估指数...
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述获取输电线路缺陷状态评估指数，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述输电线路缺陷状态评估指数的具体获取方法为：
4.如权利要求3所述基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述输电线路杆受损程度评估指数的具体获取方法为：
5.如权利要求4所述基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述输电线路杆塔螺丝钉危险程度评估指数的具体获取方法为：
6.如权利要求5所述基于深度学习的输电线路缺陷...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈曦，刘宣佑，骆世富，刘宁，付龙，陈国和，于松含，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司防城港供电局，
类型：发明
国别省市：
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