基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法技术

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，通过收集双功能基站的雷达探测数据和通信系统中通过信道估计得到CSI，经过神经网络方法得到更接近真实信道的CSI矩阵，然后基站在满足自身感知与通信的基础要求的前提下，通过计算得到最优的TDD时间资源分配策略，最终在完成雷达辅助情况下实现通信速率的最大化。本发明专利技术可以极大地降低计算量，并优化雷达和通信系统性能，能够在满足实时性和稳定性的要求下，实现性能的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉无线通信领域与深度学习领域，特别涉及一种基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法。

技术介绍

1、随着未来第五代无线通信技术(beyond 5th generation mobile communicationtechnology,b5g)的不断发展，人们对通信系统的带宽、可靠性和覆盖范围产生了更高的需求。新一代无线通信技术寻求高频段的部署，这与传统的雷达频段产生了冲突并因此产生了频段复用的需求。传统雷达系统通常用于目标检测与目标跟踪，具有高功率和高分辨率，这使得它能够为通信系统提供指导信息，可用于增强通信性能。同时，随着智能化设备，比如各类传感器、智能家具、智能车，广泛地参与到生产生活的方方面面，感知能力将逐步成为智能通信设备的一项基础能力。针对这一现状，通感一体化成为了研究热点。

2、通感一体化的主要架构包括两种：合作式通感一体化和非合作式通感一体化。合作式方法涉及雷达和通信系统之间的协同工作，以实现更好的通信性能。非合作式方法则将雷达和通信系统视为独立的系统，通过优化信号传输来实现性能提升。雷达辅助通信中的一种合作式方案是共享频本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：所述通信系统与雷达系统以TDD的模式工作在毫米波频段。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：所述雷达系统探测环境与目标包括空间中主路径反射体与通信用户。

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：根据所有反射体和目标通信用户，得到重建信道如下：

5.根据权利要求1所述的基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：所...

【技术特征摘要】

1.基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：所述通信系统与雷达系统以tdd的模式工作在毫米波频段。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：所述雷达系统探测环境与目标包括空间中主路径反射体与通信用户。

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方法，其特征在于：根据所有反射体和目标通信用户，得到重建信道如下：

5.根据权利要求1所述的基于神经网络的雷达辅助信道估计增强方...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷锐，施叶昕，袁建涛，王冠，何欣，万安平，
申请(专利权)人：浙大城市学院，
类型：发明
国别省市：