【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，特别涉及一种数据重构方法、一种电子设备、一种计算机可读介质。
技术介绍
1、现实算法开发尤其是数据挖掘类算法开发中，数据集数据的窗口大小、特征的排列位置等构造通常需要依靠经验试错，数据的可解释性较低，往往会造成数据精度的浪费，进而严重影响对终端状态等预测的精度。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种数据重构方法、一种电子设备、一种计算机可读介质。
2、第一方面，本公开实施例提供一种数据重构方法，包括：计算初始特征矩阵中多个特征与标签的相关性系数，其中，所述初始特征矩阵的每一列对应一个所述特征；根据所述相关性系数对多个所述特征进行重新排列，得到中间特征矩阵；对多个所述特征对应的所述相关性系数进行归一化处理，得到注意力权重序列，其中，所述注意力权重序列中的多个注意力权重值与所述中间特征矩阵中多个所述特征依次对应；根据所述中间特征矩阵和所述注意力权重序列，得到重构特征矩阵并输出。
3、第二方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例第一方面所述的数据重构方法。
4、第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据本公开实施例第一方面所述的数据重构方法。
5、本公开实施例提供的数据重构方法中，根据相关性系数对初始特征矩阵中的特征重新进行
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据重构方法，包括：
2.根据权利要求1所述的数据重构方法，其中，根据所述相关性系数对多个所述特征进行排列，得到中间特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的数据重构方法，其中，对多个所述特征对应的所述相关性系数进行归一化处理，得到注意力权重序列，包括：
4.根据权利要求3所述的数据重构方法，其中，对所述相关性系数序列进行归一化处理，得到所述注意力权重序列，包括：
5.根据权利要求3所述的数据重构方法，其中，根据所述中间特征矩阵和所述注意力权重序列，得到重构特征矩阵，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的数据重构方法，其中，计算初始特征矩阵中多个特征与标签的相关性系数，包括：
7.根据权利要求1至5中任意一项所述的数据重构方法，其中，在根据所述中间特征矩阵和所述注意力权重序列，得到重构特征矩阵并输出之后，所述数据重构方法还包括：
8.根据权利要求7所述的数据重构方法，其中，将所述重构特征矩阵输入预测模型进行预测，包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计
...【技术特征摘要】
1.一种数据重构方法，包括：
2.根据权利要求1所述的数据重构方法，其中，根据所述相关性系数对多个所述特征进行排列，得到中间特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的数据重构方法，其中，对多个所述特征对应的所述相关性系数进行归一化处理，得到注意力权重序列，包括：
4.根据权利要求3所述的数据重构方法，其中，对所述相关性系数序列进行归一化处理，得到所述注意力权重序列，包括：
5.根据权利要求3所述的数据重构方法，其中，根据所述中间特征矩阵和所述注意力权重序列，得到重构特征矩阵，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：田军，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。