【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于生成对抗网络模型的面试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前，人才招聘和面试是企业发展过程中重要的环节之一。然而，传统的人才招聘和面试方法，需要企业的管理人员花费大量时间和精力来筛选和评估求职者的多方面能力，同时，在面试交互过程中可能受到管理人员自身的经验能力、主观因素和个人偏见的影响，从而导致对求职者的评估不准确和不公平，所以目前的企业招聘和面试的效率和效果不能满足企业人才发展的需要。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于生成对抗网络模型的面试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决目前的企业面试效率和效果较差的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于生成对抗网络模型的面试方法，所述基于生成对抗网络模型的面试方法包括：
3、通过预先训练的生成对抗网络模型和求职者对应的实时求职交互信息生成并输出面试交互信息，其中，所述实时求职交互信息包括语音交互信息和图像交互信...
【技术保护点】
1.一种基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述基于生成对抗网络模型的面试方法包括：
2.如权利要求1所述基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述通过预先训练的生成对抗网络模型和求职者对应的实时求职交互信息生成并输出面试交互信息的步骤包括：
3.如权利要求1所述基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述语音分析结果包括内容信息、情感倾向以及语音特征，所述行为分析结果包括表情类型和姿势类型；
4.如权利要求3所述基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述对所述全程求职交互信息中的语音交互信息进行自然语言处理...
【技术特征摘要】
1.一种基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述基于生成对抗网络模型的面试方法包括：
2.如权利要求1所述基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述通过预先训练的生成对抗网络模型和求职者对应的实时求职交互信息生成并输出面试交互信息的步骤包括：
3.如权利要求1所述基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述语音分析结果包括内容信息、情感倾向以及语音特征，所述行为分析结果包括表情类型和姿势类型；
4.如权利要求3所述基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述对所述全程求职交互信息中的语音交互信息进行自然语言处理，确定所述求职者的内容信息和情感倾向的步骤，包括：
5.如权利要求3所述基于生成对抗网络模型的面试方法，其特征在于，所述面试评估结果至少包括适应能力评估结果、沟通能力评估结果以及思维能力评估结果；
6.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱迪，
申请(专利权)人：深圳市明源云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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