【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于遥感图像土地利用分类，尤其涉及一种u-net遥感图像土地利用分类方法及系统。
技术介绍
1、遥感图像土地利用分类是一项重要的应用领域，它在土地资源调查、城市规划、区域发展、农业生产等方面具有广泛的应用前景。u-net作为编码-解码网络结构的典型，充分利用图像内丰富的上下文信息，用“收缩”和“扩张”操作来对全卷积网络改进。通过语义分割模型u-net可以实现遥感图像土地利用分类广泛应用于城市规划中，实现精确对土地利用类型监控的需求。但由于遥感图像上的土地利用分类大小不同，并且覆盖范围较大，土地利用类型容易发生混淆。
技术实现思路
1、本专利技术解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供了一种u-net遥感图像土地利用分类方法及系统，减少了类的混淆，提高遥感图像土地利用分类精度。
2、本专利技术目的通过以下技术方案予以实现：一种u-net遥感图像土地利用分类方法，包括：获取训练样本；将训练样本输入到u-net模型进行训练得到最终土地利用分类检测模型；将待检测的遥感图像经...
【技术保护点】
1.一种U-Net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的U-Net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于：获取训练样本包括：
3.根据权利要求2所述的U-Net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于：遥感图像预处理包括解密解压缩、格式化记录、分景编目、几何校正、正射校正和辐射校正；
4.根据权利要求1所述的U-Net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于：将训练样本输入到U-Net模型进行训练得到最终土地利用分类检测模型包括：
5.根据权利要求1或4所述的U-Net遥感图像土地利用分类方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种u-net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的u-net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于：获取训练样本包括：
3.根据权利要求2所述的u-net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于：遥感图像预处理包括解密解压缩、格式化记录、分景编目、几何校正、正射校正和辐射校正；
4.根据权利要求1所述的u-net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于：将训练样本输入到u-net模型进行训练得到最终土地利用分类检测模型包括：
5.根据权利要求1或4所述的u-net遥感图像土地利用分类方法，其特征在于：所述u-net模型包括编码器、空间注意模块和解码器；其中，
...【专利技术属性】
技术研发人员：李阳，石磊，李润泽，韩旭，高善雷，李睿，陈元伟，
申请(专利权)人：航天恒星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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