含雾图像的信息填充去雾方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种含雾图像的信息填充去雾方法及系统。所述方法包括：获取含雾图像进行图像预处理；基于ACE算法对处理后的图像数据进行第一次图像增强，得到中间图像数据；对所述中间图像数据进行灰度化伽马变换，调整所述中间图像数据的伽马值，并进行对比度调整以及第二次图像增强，得到待填充图像数据；使用着色模型对所述待填充图像数据进行缺失信息填充，输出去雾图像。通过对采集到的含雾图像进行两次图像增强，且第二次图像增强结合着色模型进行缺失信息填充，使得原本含雾图像缺失信息大幅度还原，便于计算机分析和人眼主观观察，可以有效解决含雾图像去雾操作，使得图像信息较为真实展现出来，提高图像的去雾效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，特别是涉及一种含雾图像的信息填充去雾方法及系统。

技术介绍

1、随着社会的发展，人们的生活水平在不断提高，生态环境也在逐渐变化，雾霾等天气常出现，在雾霾等天气拍摄出来的图像为含雾图像，不够清晰。到目前为止，去雾已经广泛地应用到各个领域。传统的去雾方式往往是通过视频去雾框架map-net，该框架基于记忆的物理先验制导模块旨在增强亮度后恢复，该模块将雾先验相关特征编码为远程记忆。还有一种基于时空可变形关注和多距离导引聚合的多距离场景循环亮度恢复模块，该模块能够有效地从相邻帧中捕获远距离时间雾和场景线索，并且提出了基于时空可变形关注和多距离导引聚合的多距离场景循环亮度恢复模块，该模块能够有效地从相邻帧中捕获远距离时间雾和场景线索，在该网络的帮助下，含雾的图像能够一定程度上还原。有人提出了一种基于高质量码本先验(ridcp)的真实图像去雾网络，在大规模高质量数据集上对vqgan进行预训练，获得离散码本，封装高质量先验，解码器采用hqps代替霾带来的负面影响后，配备了新型归一化特征对齐模块，可以有效利用高质量的特征，能够产生一定产生干净的结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述基于ACE算法对所述处理后的图像数据进行第一次图像增强，得到中间图像数据，包括：

3.根据权利要求2所述的含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述基于所述ACE算法对所述处理后的图像数据进行色彩空间调整，得到调整后的图像数据，包括：

4.根据权利要求2所述的含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述对所述调整后的图像数据进行动态色调缩放处理，得到中间图像数据，包括：

5.根据权利要求1所述的含雾图像的信息...

【技术特征摘要】

1.一种含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述基于ace算法对所述处理后的图像数据进行第一次图像增强，得到中间图像数据，包括：

3.根据权利要求2所述的含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述基于所述ace算法对所述处理后的图像数据进行色彩空间调整，得到调整后的图像数据，包括：

4.根据权利要求2所述的含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述对所述调整后的图像数据进行动态色调缩放处理，得到中间图像数据，包括：

5.根据权利要求1所述的含雾图像的信息填充去雾方法，其特征在于，所述对所述中间图像数据进行灰度化伽马变换，调整所述中间...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨玮枫，毕克伟，孙太国，林伟君，赖颖，黄昌睿，周柏，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：