用于分布式计算执行环境的可互操作的复合数据单元制造技术

技术编号:41883082 阅读:14 留言:0更新日期:2024-07-02 00:38
公开的实施方式提供了可执行的模型,诸如可以在各种执行环境中拥有、交易和使用的人工智能模型。通过将模型与严格定义的接口定义耦接,模型可以在支持该接口的各种执行环境中被执行。将模型与非同质化代币耦接,允许模型和其他部件作为一个单元被拥有和交易。可交易的复合单元具有跨例如视频游戏环境、聊天机器人环境和金融交易环境的多个支持的执行环境的实用性。此外,该接口允许来自多个互补的复合单元的管道和系统的创建。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、计算执行环境,诸如分布式视频游戏环境、机器人(bot)网络和复杂的金融交易环境已经变得无处不在。在许多这样的环境中,参与者可以被表示为具有特权和特征的对象。例如,在视频游戏环境中,玩家化身(avatar)可能具有特定的能力,例如速度、敏捷性和力量。与该玩家化身相关的能力可以存储在执行环境中。但是,每个环境都有自己的格式和协议。此外,这些环境必须有集中的可信机构作为数据的保管者。因此,对象的使用必须保持在创建执行环境中,并且其他环境中的活动不会也不能影响对象。此外,对可信方的需要阻止了在诸如区块链网络和其他分布式分类账技术(dlt)的去中心化计算执行环境上实现这些对象。


技术实现思路

1、所公开的实施方式提供了可执行的模型,例如可以在各种执行环境中拥有、交易和使用的人工智能模型。通过将模型与严格定义的接口定义耦接,可以在支持该接口的各种执行环境中执行该模型。将该模型与非同质化加密代币(non-fungible cryptographictoken)耦接,允许该模型和其他部件作为一个单元被拥有和交本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种记录在非暂态计算机可读介质上的复合数据结构,用于提供能够在多个执行环境中实现的计算模型,所述数据结构包括:

2.根据权利要求1所述的数据结构,其中,所述接口定义为所述计算模型指定输入和输出的有限集。

3.根据权利要求1所述的数据结构,其中,所述模型模块包括所述模型代码。

4.根据权利要求1所述的数据结构,其中,所述模型代码包括学习模块。

5.根据权利要求4所述的数据结构,其中,所述学习模块是人工智能模型。

6.根据权利要求1所述的数据结构,还包括输入值矩阵,所述输入值矩阵包括能够映射到所述模型代码内的输入变量的多个值。<...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种记录在非暂态计算机可读介质上的复合数据结构,用于提供能够在多个执行环境中实现的计算模型,所述数据结构包括:

2.根据权利要求1所述的数据结构,其中,所述接口定义为所述计算模型指定输入和输出的有限集。

3.根据权利要求1所述的数据结构,其中,所述模型模块包括所述模型代码。

4.根据权利要求1所述的数据结构,其中,所述模型代码包括学习模块。

5.根据权利要求4所述的数据结构,其中,所述学习模块是人工智能模型。

6.根据权利要求1所述的数据结构,还包括输入值矩阵,所述输入值矩阵包括能够映射到所述模型代码内的输入变量的多个值。

7.根据权利要求2所述的数据结构,其中,所述模型代表视频游戏中的实体的活动。

8.根据权利要求8所述的数据结构,其中,所述接口定义指定了所述实体能够进行的动作。

9.根据权利要求8所述的数据结构,其中,所述值代表所述实体的属性。

10.根据权利要求9所述的数据结构,其中,所述值能够由于实体活动而改变。

【专利技术属性】
技术研发人员:大卫·麦克唐纳
申请(专利权)人:艾尔特斯机械有限公司
类型:发明
国别省市:

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