风冷线控冷优化控制方法技术

本发明专利技术提供了一种风冷线控冷优化控制方法，涉及智能化控制技术领域。包括：通过传感器网络获取风冷线的状态参数的时间序列；基于风冷线的状态参数的时间序列调节风冷线的风机转速，以使风冷线的实际冷量接近于理论冷量。通过传感器网络实时监测采集风冷线的状态参数，并在后端引入基于人工智能和深度学习技术的数据处理和分析算法来进行这些风冷线的状态参数的时序协同关联分析，并在此过程中，对于提取到的参数时序特征进行非线性响应补偿，从而更为准确地进行实际冷量的预估和控制。这样，能够实现对风冷线的运行状态的实时监控和智能优化控制，从而提高了风冷线的散热效率，保证了风冷线的稳定性和节能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能化控制，并且更具体地，涉及一种风冷线控冷优化控制方法。

技术介绍

1、风冷线是数据中心散热系统中常用的设备，通过风机将空气送入冷却设备，并将冷空气吹过服务器机架来带走服务器产生的热量，以降低服务器温度。传统的风冷线控制方法通常基于简单的启发式规则或经验设置，这意味着这些方法依赖于人工定义的规则或基于经验的阈值来控制风冷线风机转速。具体来说，启发式规则是指根据经验或直觉制定的规则，这些规则通常是基于对系统行为的简单观察或假设得到的。例如，一种常见的启发式规则是将风冷线风机转速设置为与服务器机架温度成正比。当服务器机架温度升高时，风机转速也会增加，以带走更多的热量。而经验设置是指基于经验或试错获得的特定参数值。例如，一种常见的经验设置是将风冷线风机转速设置为一个固定值，该值被认为可以提供足够的散热能力。

2、然而，这些传统方法的缺点在于它们无法利用设备的各种状态参数数据之间的时序信息和关联关系。并且，由于传感器在采集数据时存在非线性响应，这会影响风机转速控制的精度，导致对于风机转速的控制精度达不到预设要求，从而降低了冷却效果。此外本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风冷线控冷优化控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的风冷线控冷优化控制方法，其特征在于，在通过基于深度神经网络模型的时序模式特征提取器分别对所述实时温度时序输入向量进行特征提取，以得到实时温度时序关联特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的风冷线控冷优化控制方法，其特征在于，对所述实时温度时序关联特征向量、所述实时湿度时序关联特征向量和所述实时风速时序关联特征向量进行非线性响应补偿，以得到补偿后实时温度时序关联特征向量、补偿后实时湿度时序关联特征向量和补偿后实时风速时序关联特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的风冷线控冷优...

【技术特征摘要】

1.一种风冷线控冷优化控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的风冷线控冷优化控制方法，其特征在于，在通过基于深度神经网络模型的时序模式特征提取器分别对所述实时温度时序输入向量进行特征提取，以得到实时温度时序关联特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的风冷线控冷优化控制方法，其特征在于，对所述实时温度时序关联特征向量、所述实时湿度时序关联特征向量和所述实时风速时序关联特征向量进行非线性响应补偿，以得到补偿后实时温度时序关联特征向量、补偿后实时湿度时序关联特征向量和补偿后实时风速时序关联特征向量，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：孙儒信，黄增鑫，李灵，宋旭超，成丽俊，王兆俊，
申请(专利权)人：山西新泰富安新材有限公司，
类型：发明
国别省市：

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