一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像识别领域，特别是一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统。通过将训练历史道路图像数据输入至初始ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行训练，获取系统中的实时道路图像数据，将实时道路图像数据输入至目标ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行识别，得到道路结冰实时状态；根据道路结冰实时状态判断车辆在道路上能否驾驶，生成第一道路预警信息，将第一道路预警信息传输至管理人员的移动终端；生成第二道路预警信息，将第二道路预警信息传输至道路电子屏幕终端。本技术方案能够准确识别在雨雪天气、大雾天气及冻雨等视线模糊状况下的道路上的结冰障碍，避免了传统方法中可能出现的结冰误报和结冰漏报情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别领域，特别是一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统。

技术介绍

1、随着气候变化和城市化进程的加速，道路结冰成为了一个日益严重的交通安全隐患。道路结冰不仅会降低路面的摩擦系数，增加交通事故的风险，还可能导致交通拥堵和延误。近年来，随着计算机视觉和图像识别技术的飞速发展，基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统逐渐崭露头角。然而现有的图像识别通常存在局限性，如识别覆盖范围有限，在雨雪天气识别不准确，大雾天气识别精度偏低等问题。因此如何提高图像识别在大雾天气和雨雪天气中的识别精度，提升道路结冰的预警准确度，是现阶段丞待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统。

2、实现上述目的本专利技术的技术方案为，进一步，在上述一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法中，所述道路结冰障碍预警方法包括以下步骤：

3、获取系统中的历史道路图像数据，对所述历史道路图像数据进行数据预处理，得到训练历史道路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法，其特征在于，所述道路结冰障碍预警方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法，其特征在于，所述获取系统中的历史道路图像数据，对所述历史道路图像数据进行数据预处理，得到训练历史道路图像数据，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法，其特征在于，所述基于ShuffleNetV2神经网络建立ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型，利用Mish激活函数替换所述ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中的ReLU激活函数，得到初始ShuffleNet...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法，其特征在于，所述道路结冰障碍预警方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法，其特征在于，所述获取系统中的历史道路图像数据，对所述历史道路图像数据进行数据预处理，得到训练历史道路图像数据，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法，其特征在于，所述基于shufflenetv2神经网络建立shufflenetv2道路结冰识别神经网络模型，利用mish激活函数替换所述shufflenetv2道路结冰识别神经网络模型中的relu激活函数，得到初始shufflenetv2道路结冰识别神经网络模型，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法，其特征在于，所述将所述训练历史道路图像数据输入至所述初始shufflenetv2道路结冰识别神经网络模型中进行训练，得到目标shufflenetv2道路结冰识别神经网络模型，包括：

5.如权利要求1所述的一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法，其特征在于，所述获取系统中的实时道...

【专利技术属性】
技术研发人员：项子儒，王轶，张军，蒋丹丹，葛亮，邵雪军，金晶，曹玉钱，葛建，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：