一种油水分配系数的预测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种油水分配系数的预测方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：当获取到待检测药物时，获取所述药物的分子结构信息；构造与所述分子结构信息相关的特征空间；在所述特征空间中确定所述待检测药物的微分几何特征；将所述微分几何特征输入至预设模型中，所述预设模型用于通过待检测药物的微分几何特征得到待检测药物的油水分配系数；获取所述预设模型输出的所述待检测药物的油水分配系数。采用本申请所提供的方案：将获取到的药物的分子结构信息以及微分几何特征嵌入到神经网络中，避免了传统预测方法中丢失分子信息的问题，进而提高了药物油水分配系数的预测准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及药物参数预测，特别涉及一种油水分配系数的预测方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

1、药物的油水分配系数(logd)是药物化学中重要的参数之一，被定义为药物在正辛醇和水之间的分配系数的对数，用于描述药物在水相和油相中的分布情况，通常被用作表征药物亲脂性的参数。

2、由于药物油水分配系数的测定存在时间、费用和实验条件等限制，通常会采用软件计算的方法进行预测。目前，常用的药物油水分配系数预测方法有基于片段的方法(如acd、chemdraw等)和基于图神经网络的方法如(admetlab 2.0)。其中，基于片段的方法通常仅考虑分子中的具体化学片段，且选择哪些片段作为输入是不确定的，进而影响模型的性能；基于图神经网络的方法是通过局部结构的聚合来获取全局特征，难以处理特别复杂和高度变化的分子结构。因此，现有方法无法准确预测药物油水分配系数。

3、因此，如何提供一种预测方法，以提高药物油水分配系数预测的准确率，成为一项亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种油水分配系数的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种油水分配系数的预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造与所述分子结构信息相关的特征空间，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述特征空间中确定所述待检测药物的微分几何特征，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测药物每个药物分子的切向量和法向量确定所述待检测药物的微分几何特征，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型的构建过程如下：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述各类药物的油水分配系数的获取方式如下：...

【技术特征摘要】

1.一种油水分配系数的预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造与所述分子结构信息相关的特征空间，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述特征空间中确定所述待检测药物的微分几何特征，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测药物每个药物分子的切向量和法向量确定所述待检测药物的微分几何特征，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型的构建过程如下：

6.如权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张冯敏，钟飞盛，熊枫，
申请(专利权)人：杭州百新生物医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：