一种基于图像生成的数据增强方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像生成的数据增强方法，属于缺陷检测领域，具体包括，步骤1：获取包含绝缘子的初始图像；步骤2：对初始图像进行预处理：分割初始图像的背景部分，并在原背景处填充黑色；步骤3：将预处理后的绝缘子图像分为A、B、C三组；步骤4：使用完整带缺陷绝缘子图像生成方法对A组绝缘子图像进行处理；步骤5：使用局部绝缘子缺陷图像生成方法对B组绝缘子图像进行处理；步骤6：使用原始图像随机矩形遮盖方法对处理后的A组B组图像和C组图像进行覆盖；本发明专利技术在面对有限的训练数据或多样化的缺陷类型时，能够大幅度提高模型的准确性和泛化能力，从而为轨道交通变电站提供更加可靠和高效的绝缘子状态监测解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于缺陷检测领域，涉及一种基于图像生成的数据增强方法。

技术介绍

1、在现代轨道交通系统中，变电站绝缘子的性能和安全状态对整个系统的稳定运行至关重要。绝缘子作为关键的高压电气元件，其完好无损是保障电力系统安全的基础。绝缘子的损坏或缺陷可能导致严重的安全事故，比如电气短路或设备故障。因此，对绝缘子进行有效的缺陷检测和状态监测是维护轨道交通安全的重要环节。

2、传统的人工检查方法需要大量劳动力，效率低下，易受主观判断和检查环境的影响，准确率和可靠性难以保证。

3、随着技术的发展，特别是人工智能和深度学习技术的兴起，自动化的绝缘子缺陷检测方法开始受到关注。通过利用先进的图像处理和机器学习算法，可以更准确、更快速地识别绝缘子上的缺陷。当前针对绝缘子缺陷检测其研究大多属于目标检测方法。然而，目标检测方法依靠大量训练数据，当绝缘子缺陷图像缺失时，目标检测方法的识别精度将难以保证。近年来，重建方法受到了工业环境缺陷检测领域的广泛关注，这是一种无需缺陷样本，仅靠正常图像即可进行训练，并缺陷检测的方法，但该方法的缺陷检测精度较低。在重建网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像生成的数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的数据增强方法，其特征在于，所述步骤3中：A、B、C三组绝缘子图像的比例为(30-35)：(30-35)：(30-40)。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的数据增强方法，其特征在于，所述步骤4中，完整带缺陷绝缘子图像生成方法具体为：

4.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的数据增强方法，其特征在于，所述步骤5中，局部绝缘子缺陷图像生成方法具体为：

5.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的数据增强方法，其特征在于，所述步骤6中...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像生成的数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的数据增强方法，其特征在于，所述步骤3中：a、b、c三组绝缘子图像的比例为(30-35)：(30-35)：(30-40)。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的数据增强方法，其特征在于，所述步骤4中，完整带缺陷绝缘子图像生成方法具体为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：宗起振，刘若鹏，徐贵力，李佑文，褚红健，詹妍，王声柱，
申请(专利权)人：南京国电南自轨道交通工程有限公司，
类型：发明
国别省市：