一种低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法及系统，方法包括：利用LASSO方法进行变量选择，获取对综合能源系统负荷影响最大的气象变量因素；对气象变量因素进行预处理并转换为三维张量数据，将三维张量数据输入到LSTM层进行处理获取负荷预测结果；利用PSO算法对LSTM的混杂负荷预测模型进行优化；通过分析负荷预测结果、综合能源网络内部优化运行的实际工况以及整体设备运行的不确定性及局限性,利用混合整数线性规划框架对综合能源系统进行优化控制。本发明专利技术通过高精度预测、参数优化、综合能源优化运行、不确定性管理和节约成本等手段，显著提高了低碳园区混杂负荷系统能源控制的效率和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源系统控制，尤其涉及一种低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法及系统。

技术介绍

1、我们国家的城市格局与规划基本上是以园区为“单元”。全国园区数量众多，要素高度集聚，创新活动蓬勃发展，参与方协同难度较低，是目前最适合低碳研究与实践的场景。目前，低碳园区一般以综合能源系统(ies)为能源管理模式。该系统以电力系统为核心,由分布于一个区域内的电力系统、热力系统、天然气系统和作为耦合环节的多能源转换设备组成，在ies框架下对多种能源进行综合调度和协调优化。

2、目前为止，尚缺乏充分的低碳园区实例，且由于低碳园区的能源系统交错性强，对其综合能源系统的控制调度方法相对有限。这导致目前缺乏系统的方法来针对低碳园区的混杂负荷系统进行优化控制；低碳园区中的可再生能源比例相对较多，使用可再生能源的系统具有明显的不确定性工况，从而不容易明确系统最优的控制方法。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，利用LASSO方法进行变量选择，包括，

3.如权利要求1或2所述的低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，对所述气象变量因素进行预处理并转换为三维张量数据，包括，

4.如权利要求3所述的低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，将所述三维张量数据输入到LSTM层进行处理获取负荷预测结果，建立基于LSTM的混杂负荷预测模型，包括，

5.如权利要求4所述的低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，利用lasso方法进行变量选择，包括，

3.如权利要求1或2所述的低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，对所述气象变量因素进行预处理并转换为三维张量数据，包括，

4.如权利要求3所述的低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，将所述三维张量数据输入到lstm层进行处理获取负荷预测结果，建立基于lstm的混杂负荷预测模型，包括，

5.如权利要求4所述的低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法，其特征在于，选取lstm神经网络的均方误差指标为适应度函数，根据所述适应度...

【专利技术属性】
技术研发人员：谈竹奎，王扬，宋子宏，蔡永翔，徐玉韬，冯起辉，何明君，贺红艳，杨臻，邓明荣，熊楠，王磊，张松，肖磊，乔镖，李骥，路菲，梁书奎，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：