【技术实现步骤摘要】
本公开涉及工业现场的远程监控领域。更具体地,它涉及在工业物联网的背景下,从工业现场上的众多工业设备到所谓的云中的远程服务器的操作数据流的管理。
技术介绍
1、文件ep3955128a1描述了一种定期(例如每十分钟)发布与在工业现场操作的工业设备相关的数据元素的方法。在这种方法中,将工业设备生成的数据元素组合成文件,例如json文件,并将文件连续存储在源数据库中。实际发布是通过定期从源数据库中提取一组文件,对其进行压缩并将其发送到应用程序服务器来完成的。更准确地说,每个常规发布流程都涉及以下步骤:
2、从源数据库中提取文件并将该文件存储在优先级队列中的另一个数据库中;
3、从优先级队列中移除第一组文件;
4、将调度算法和强化学习算法应用于第一组文件,以获得具有许多优化的文件的第二组文件,使得在压缩后,第二组文件的大小不超过最大大小;
5、第二组文件被压缩;并且
6、通过将压缩的第二组文件传输到应用服务器来发布压缩的第二组文件。
7、因此,在这种已知的方法中,一方面从工
...【技术保护点】
1.一种将工业遥测数据元素(1)从工业现场(3)流式传输到远程服务器的方法,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其中使用机器学习算法,诸如Multi-Armed Bandit算法(21、23),以优化所述最大排队时间和/或所提取的数据元素的数量N。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述数据元素队列(7)通过诸如CoDel算法的活动队列管理算法来实现。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述数据帧缓冲器(17)经由LeakyBucket算法来实现。
5.根据前述权利要求中任一项所
...【技术特征摘要】
1.一种将工业遥测数据元素(1)从工业现场(3)流式传输到远程服务器的方法,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其中使用机器学习算法,诸如multi-armed bandit算法(21、23),以优化所述最大排队时间和/或所提取的数据元素的数量n。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述数据元素队列(7)通过诸如codel算法的活动队列管理算法来实现。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述数据帧缓冲器(17)经由leakybucket算法来实现。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,在步骤c中将所提取的数据元素(11)聚合到一个数据帧(13)中是序列化,优选地是将所提取的数据元素序列化到一个传感器测量列表senml中。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述收集数据库(19)是临时数据库,其存储所述超额数据元素和超额数据帧以供以后传递到所述远程服务器,并且其中所述超额数据元素和/或超额数据帧从所述收集数据库周期性检索并...
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