【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例属于计算机，尤其涉及一种对账方法和装置。
技术介绍
1、财务对账、订单对账以及商品库存对账等涉及多个参与方的对账场景中，对账的目的是确保多个参与方协作实施的事务被准确执行，以利多个参与方维护业务协作的信任和稳定。
2、希望有一种新的技术方案，以期能够更加高效且准确的完成涉及多个参与方的对账。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种对账方法和装置。
2、第一方面，提供了一种对账方法，包括：获取n条对账数据，任意第i条对账数据是对来自多个参与方的多条业务数据进行标准化处理而得到的，所述多条业务数据是所述多个参与方在协作实施相同事务的过程中产生的；利用时间序列模型依次处理所述n条对账数据，获得n个第一特征向量；利用自编码模型处理任意第i个第一特征向量，获得第i个重建特征，其中所述时间序列模型和所述自编码模型是通过m条历史对账数据进行联合训练而得到的；确定所述第i个重建特征相对于所述第i条对账数据的第一重建误差，并根据所述第一重建误差和基准重建误差，确...
【技术保护点】
1.一种对账方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述时间序列模型包括长短期记忆网络LSTM；其中所述第i个第一特征向量是，通过所述LSTM依次处理第1至第i条对账数据的过程中，所述LSTM对所述第i条对账数据输出的隐藏层特征。
3.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述第i个重建特征相对于所述第i条对账数据的第一重建误差，包括：根据所述第i个重建特征和第i个第二特征向量，计算所述第i个重建特征相对于所述所述第i条对账数据的第一重建误差，其中所述第i个第二特征向量，通过对所述第i条对账数据中的多个数据项所对应的多个嵌入向量进行拼接
【技术特征摘要】
1.一种对账方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述时间序列模型包括长短期记忆网络lstm；其中所述第i个第一特征向量是，通过所述lstm依次处理第1至第i条对账数据的过程中，所述lstm对所述第i条对账数据输出的隐藏层特征。
3.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述第i个重建特征相对于所述第i条对账数据的第一重建误差，包括：根据所述第i个重建特征和第i个第二特征向量，计算所述第i个重建特征相对于所述所述第i条对账数据的第一重建误差，其中所述第i个第二特征向量，通过对所述第i条对账数据中的多个数据项所对应的多个嵌入向量进行拼接而得到。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，所述多个参与方包括商品交易平台和支付平台；其中所述第i条对账数据是对来自所述商品交易平台的第i条订单数据，以及来自所述支付平台且与所述第i条订单数据关联的各条支付数据进行标准化处理而得到的。
5.根据权利要求4所述的方法，所述第i条订单数据包括以下各数据项中的至少一项：订单标识、商户标识、用户标识、订单金额和生成时间；和/或，所述支付数据包括以下各数据项中的至少一项：订单标识、用户标识、商户标识、支付金额和支付时间。
6.根据权利要求5所述的方法，所述第i条对账数据是以所述订单标识为主键，对所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：何锐颖，秦建，王璐，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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