【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及密码学及数据处理领域,具体而言,涉及一种数据处理方法、非易失性存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、隐私集合求交(private set intersection,简称psi)协议允许两个或多个参与者在不泄露数据的情况下,计算他们数据集的交集。然而,现有的基于经典密码学的psi协议在计算效率、安全性等方面存在一定局限。从效率方面来说,隐私集合求交的效率随着数据量的提升会急速降低,对于计算机内存的占用以及计算时间相对于数据量的增长速度高于线性增长。考虑安全性层面,随着量子计算技术的发展,现有的基于经典密码学的psi协议可能无法抵抗量子计算攻击,导致隐私数据求交的安全性较低。
2、针对上述相关技术中在对两个参与方进行隐私数据求交时,存在的安全性差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、非易失性存储介质及计算机程序产品,以至少解决相关技术中在对两个参与方进行隐私数据求交时,存在的安全性差的技术问题。
【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构造第一随机参数集,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用伪随机函数对所述每个目标元素进行处理,得到所述每个目标元素对应的目标扩展结果,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一随机参数集,对所述目标分块数据进行目标映射运算,得到目标映射结果集合,包括:
5.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于第二随机参数集对所述第一分块数据进
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构造第一随机参数集,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用伪随机函数对所述每个目标元素进行处理,得到所述每个目标元素对应的目标扩展结果,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一随机参数集,对所述目标分块数据进行目标映射运算,得到目标映射结果集合,包括:
5.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于第二随机参数集对所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈华杰,
申请(专利权)人:天翼电子商务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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