一种集成多源数据的高寒草地牧草氮素含量遥感估测方法技术

本发明专利技术公开了一种集成多源数据的高寒草地牧草氮素含量遥感估测方法，包括以下步骤：获取高寒草地植被生长阶段的外业调查数据和遥感监测数据，将遥感监测数据中Sentinel‑2与日光诱导叶绿素荧光数据进行结合，形成多种建模数据组合；基于多种机器学习算法构建牧草氮素含量估测模型；通过十折交叉验证方法对不同数据组合方案所构建的牧草氮素含量估测模型进行精度评价，获得最优牧草氮素含量估测模型；通过所述最优牧草氮素含量估测模型反演草地植被不同生长阶段的牧草氮素含量。本发明专利技术通过构建牧草氮素含量估测模型并进行精度评价，得到最优估测模型，通过最优估测模型能够精准反演出草地植被不同生长阶段的牧草氮素含量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于高寒草地牧草品质参数遥感估测领域，尤其涉及一种多源数据的高寒草地牧草氮素含量遥感估测方法。

技术介绍

1、氮素对草地牧草的产量和品质有显著影响，是高寒草地植被生长和繁殖等生命活动过程中所需的重要矿物质元素。氮素是草地植物吸收最多的矿质元素之一，决定着植物对营养元素的利用效率，能够间接反映植物的生长发育等过程，而且对陆地生态系统功能和组成起着重要作用。牧草氮素营养丰缺变化常作为草地农业生态系统模型构建、氮肥精准施用与调控、实现草地农业生产可持续发展和生态环境良性循环等途径的重要指标。此外，牧草氮素含量也是高寒草地营养状况精准评价等研究的关键指示参数。大范围高效及精准地获取高寒草地牧草氮素含量信息，明晰其时空分布格局是草地放牧智慧管理面临的重要难题。

2、传统的牧草氮素含量监测主要依赖于地面采样后的理化分析及相关数据的空间插值技术，耗时耗力、空间代表性较差，难以准确反映大尺度上牧草氮素的分布情况。

技术实现思路

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【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：高金龙，梁天刚，张永康，张轩凡，马占萍，
申请(专利权)人：兰州大学，
类型：发明
国别省市：