图像压缩方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明专利技术通过获取原始图像；对所述原始图像进行图像稀疏化处理，得到权重矩阵和稀疏矢量；根据压缩感知理论，得到高斯随机测量矩阵；将所述高斯随机测量矩阵与权重矩阵结合处理，得到改进的测量矩阵；根据所述改进的测量矩阵对所述稀疏矢量进行压缩编码，得到观测矩阵；根据重构算法将所述观测矩阵重构，得到重构稀疏矢量；对所述重构稀疏矢量进行小波重构解码，得到压缩后的图像，通过在图像压缩前对图像进行变换处理，使信号具有较大的稀疏性，提高压缩比，提高重构图像的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、目前数字图像信息占用的空间相当大，这给计算机的存储、访问、处理、以及传输都要带来巨大的负担。图像压缩旨在通过删除冗余的或者是不相干的信息，以尽可能低的数码率来存储和传输数字图像数据。目前针对图像压缩技术方法主要可分为三大方向，其一，传统图像压缩技术，例如基于编码策略的压缩方法和基于压缩感知理论的方法，此类方法对硬件要求较低，但是重构精度较差；其二，深度学习图像压缩技术，此类方法重构精度较高，但对硬件要求较高。

2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，旨在解决解压重组图像精度较低的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供一种图像压缩方法，获取原始图像；

3、对所述原始图像进行图像稀疏化处理，得到权重矩阵和稀疏矢量；

4、根据压缩感知理论，得到高斯本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行图像稀疏化处理，得到权重矩阵和稀疏矢量之前，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行图像稀疏化处理，得到权重矩阵和稀疏矢量，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测量矩阵与权重矩阵结合处理，得到改进的测量矩阵，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述改进的测量矩阵对所述稀疏矢量进行压缩编码，得到观测矩阵，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行图像稀疏化处理，得到权重矩阵和稀疏矢量之前，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行图像稀疏化处理，得到权重矩阵和稀疏矢量，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测量矩阵与权重矩阵结合处理，得到改进的测量矩阵，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述改进的测量矩阵对所述稀疏矢量进行压缩编码，得到观测矩阵，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林峰，汪杨刚，欧阳万棋，
申请(专利权)人：海微智造技术武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：