一种地面环境图像差异性检测方法和系统技术方案

技术编号:41877583 阅读:23 留言:0更新日期:2024-07-02 00:30
本发明专利技术公开了一种地面环境图像差异性检测方法和系统,涉及图像识别领域,用以提高中低空区域环境差异性检测的精度和分辨率。本发明专利技术利用特征点匹配的方式裁剪拍摄图像与标准图像的共视区域,对拼接后的拼接图像,采用全卷积神经网络和图神经网络进行与标准图像间的特征点提取和匹配,进而识别出差异点,裁剪出差异性区域图像。利用生成对抗网络对该图像进行超分辨率放大,之后进行目标识别,输出指定目标所在区域的差异性区域图像。本发明专利技术增加了中低空航拍图像特征点的匹配正确率,从而提高判别差异点信息的精度,对差异性区域进行特定目标识别,降低了误检率,克服了检测结果冗杂的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别领域,尤其是一种地面环境图像差异性检测方法和系统


技术介绍

1、在地面环境差异性检测中,传统的差异性检测数据源自于卫星遥感,例如中国公开号为cn113255451a所设计的“遥感图像的变化检测方法、装置、电子设备及存储介质”。卫星遥感图像虽然有数据获取稳定、长期一致性等优点,但是分辨率较低,比较适用于自然环境的差异性检测,如山地变化、海洋监测等。而对于中低空差异勘察属于对时间、空间和细节要求较高的差异变化检测,要勘察低空信息,要求无人机在中低空飞行,需要具体到变化中的每栋建筑物、每条道路、道路上的摆放物体等,因此需要考虑角度和光影的影响,而采用卫星遥感图像则对角度、距离和光影无法进行精确提取,容易导致误判别。

2、在图像差异性判别探测过程中,基于孪生神经网络的方法进行的航拍差异性检测会导致无法判断角度不同的图片,同时无法判断不同角度所拍图片的共视区域(即视野重叠区域),从而导致图片中的其他对象会影响系统的差异性判别,致使该方法无法应用在中低空环境探测中。

3、而例如张怡在“基于深度学习的无人机航拍图像差异性检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,所述将无人机采集的多幅拍摄图像与标准图像进行对比,裁剪出共视区域,包括:

3.如权利要求1所述的地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,将所述拼接图像与所述标准图像进行差异性检测,并从所述拼接图像中提取差异性区域图像,包括:

4.如权利要求3所述的地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,将所述拼接图像与所述标准图像进行差异性检测的过程中,利用训练的特征识别网络来识别拼接图像和标准图像的特征点;

5.如权利要求4所述的地面环境...

【技术特征摘要】

1.一种地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,所述将无人机采集的多幅拍摄图像与标准图像进行对比,裁剪出共视区域,包括:

3.如权利要求1所述的地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,将所述拼接图像与所述标准图像进行差异性检测,并从所述拼接图像中提取差异性区域图像,包括:

4.如权利要求3所述的地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,将所述拼接图像与所述标准图像进行差异性检测的过程中,利用训练的特征识别网络来识别拼接图像和标准图像的特征点;

5.如权利要求4所述的地面环境图像差异性检测方法,其特征在于,所述特征识别网络的损失函数为:

6.如权利要求3所述的地面环境图像差异性检测方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:张江梅沈智超刘灏霖王坤朋张草林王嘉麒申炜豪杨佳海郭鑫谭嘉豪余胜男
申请(专利权)人:西南科技大学
类型:发明
国别省市:

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