【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水声目标识别领域，尤其涉及一种融合注意力机制的船舶辐射噪声目标识别方法。
技术介绍
1、由于水声信道的时变性、声音信号的吸收、散射，以及复杂海洋噪声环境的影响，各类型船舶的特征识别变得困难。通常情况下，水声目标识别需要训练有素的声纳专家完成。由于专家经验的不同，恶劣天气的影响，以及人需要休息不能24小时值守的原因，导致专家的识别结果不稳定。因此，开发高效、高精度的水声目标识别算法对舰船辐射噪声进行判别显得尤为重要。
2、目前，面向船舶辐射噪声目标识别的主要研究方法分为两类。一种是基于传统信号处理方法，对声学信号的线谱特征进行分析，进而解算物理参数。其一般思路是通过计算目标螺旋桨参数以及低频线谱特征，并通过与目标参数数据库进行对比，获得目标的大致类别。但是，由于不同目标使用的物理机械构件极可能是相同的，只是船舶的用途有所区别，因此，使用该方法无法对目标进行精准的识别。另一种是基于现代信号与信息处理理论和统计模式识别的方法。其基本思路是基于不同类型的船舶辐射噪声之间的差异性，采取数据驱动的方式对提取的特征进行分类。...
【技术保护点】
1.一种融合注意力机制的船舶辐射噪声目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种融合注意力机制的船舶辐射噪声目标识别方法，其特征在于，所述方法在数据集划分的过程中添加划分验证集的部分，将整段音频随机地划分到训练集、验证集和测试集；采取先划分数据集再切分的方式，再将整段数据切分成等长的样本片段。
3.根据权利要求1所述的一种融合注意力机制的船舶辐射噪声目标识别方法，其特征在于，所述MARN模型包括：特征提取模块、残差网络模块、注意力模块、全连接层预测模块，所述MARN模型中引入多头自注意力机制。
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种融合注意力机制的船舶辐射噪声目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种融合注意力机制的船舶辐射噪声目标识别方法，其特征在于，所述方法在数据集划分的过程中添加划分验证集的部分，将整段音频随机地划分到训练集、验证集和测试集；采取先划分数据集再切分的方式，再将整段数据切分成等长的样本片段。
3.根据权利要求1所述的一种融合注意力机制的船舶辐射噪声目标识别方法，其特征在于，所述marn模型包括：特征提取模块、残差网络模块、注意力模块、全连接层预测模块，所述marn模型中引入多头自注意力机制。
4.根据权利要求3所述...
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