基于图像处理的刀具寿命预测方法、系统、设备和介质技术方案

本申请涉及图像分析处理技术领域，具体为基于图像处理的刀具寿命预测方法、系统、设备和介质；为解决现有技术当中刀具磨损检测和寿命预测准确度较低的技术问题，本申请首先将刀具的三轴振动信号与线扫图像进行特征融合，得到刀具融合特征图；接着，将刀具融合特征图进行边界框回归和分类处理后，通过交并比、分类类型和分类概率筛选出合适的边界框，得到最优刀具磨损分类图；随后，对最优刀具磨损分类图进行边缘像素提取，确定磨损边缘点，并基于磨损边缘点，获取磨损区域；最后，基于磨损区域和对应磨损面积，以及与刀具寿命对应的映射关系，得到准确的待检刀具寿命预测结果；该方法运用在刀具检测中，普适性好，预测准确度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分析处理，具体为基于图像处理的刀具寿命预测方法、系统、设备和介质。

技术介绍

1、刀具寿命检测是指对工业生产中使用的刀具进行监测和评估，以确定刀具的磨损和寿命。刀具寿命检测对于提高生产效率、节约成本、保障产品质量和安全以及优化生产管理具有重要的意义，通过有效管理刀具寿命，可以实现生产过程的优化和持续改进，提升企业的竞争力和可持续发展能力。

2、现有技术当中，常使用电阻测量法、间距测量法、射线测量法和光学测量法等对刀具磨损进行快速检测，然而这些方法在检测过程中容易受加工环境影响，或局限于特殊场景，检测精度不稳定，普适性较差。通过测量待检刀具的切削温度、切削力、声发射和振动信号等，来间接进行刀具磨损判断，具有较广的适用性，但是这些方法测量的信号中容易含有大量干扰因素，容易出现误判情况，造成刀具磨损检测和刀具寿命预测的准确度较低。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种刀具磨损和刀具寿命预测准确度较高的基于图像处理的刀具寿命预测方法、系统、设备和介质。

2、本专利技术技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，包括如下操作：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述S1中信号融合处理的操作具体为：

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述S2中信号特征提取的操作具体为：

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述S2中图像特征提取的操作具体为：

5.根据权利要求1所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述S3中边界框回归处理的操作之后，还包括进行多尺度图卷积处理，得到刀具多尺度图卷积特征图，...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，包括如下操作：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述s1中信号融合处理的操作具体为：

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述s2中信号特征提取的操作具体为：

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述s2中图像特征提取的操作具体为：

5.根据权利要求1所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，所述s3中边界框回归处理的操作之后，还包括进行多尺度图卷积处理，得到刀具多尺度图卷积特征图，用于执行所述分类处理的操作；

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于图像处理的刀具寿命预测方法，其特征在于，获取待检刀具切削部的声发射信号，经对齐处理，得到对齐声发射信号；所述对齐声发射信号经信号特征提取，得到声发射特征信号；所述声发射特...

【专利技术属性】
技术研发人员：厉相宝，孔贝贝，信苗苗，王廷，倪晓梅，李娜，付海燕，曹凤，雷腾飞，王林，
申请(专利权)人：齐鲁理工学院，
类型：发明
国别省市：