【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种风险评估方法、装置、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
1、为了确定用户的信用风险，金融机构基于用户的大量金融数据进行信用分析，而这些数据包含用户的个人资产状况、信用记录、收入水平等。在进行信用分析之前，金融机构需要对这些数据进行分类，此时金融机构通常会使用相关算法来构建分类模型，该模型有着分类过程简单、操作简便的优点，因此被广泛使用。
2、但随着各种形式的文本文档以指数级的速度增长，有效的信息检索、内容管理等应用变得愈加重要和困难，并且在对模型进行分类时，需要对每个样本进行重复的样本距离的计算，从而会造成大量的计算冗余，并且该模型还会导致分类偏差，即使在训练数据集上表现良好，但在实际应用中可能出现预测偏差，从而影响风险评估的准确性。
3、针对相关技术中对不同数据进行分类时处理效率低、处理准确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种风险评估方法、装置、计算机存储...
【技术保护点】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述预设数据集关联的所述X个预设数据的聚类中心，得到N个聚类中心包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述P组聚类相似度数据将所述P个预设数据中的部分数据划分至所述Z个初始聚类结果，根据所述P个预设数据中的剩余数据聚类得到新的聚类结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述预设数据集关联的所述X个预设数据的聚类中心，得到N个聚类中心之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从...
【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述预设数据集关联的所述x个预设数据的聚类中心，得到n个聚类中心包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述p组聚类相似度数据将所述p个预设数据中的部分数据划分至所述z个初始聚类结果，根据所述p个预设数据中的剩余数据聚类得到新的聚类结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述预设数据集关联的所述x个预设数据的聚类中心，得到n个聚类中心之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述m组初始类别的每组初始类别中筛选一个目标类别，得到所述m个待分类金融数据的m个目标类别包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，张少文，丁峻峰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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