【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号时频聚集性增强，特别是一种非平稳信号时频聚集性增强方法和系统。
技术介绍
1、非平稳信号处理是信号处理领域的一个重要分支，专注于分析和处理具有时变特性的信号，这类信号在自然界和人类活动中普遍存在，如地震波、生物医学信号和语音信号等，随着信息技术的快速发展，对非平稳信号的分析需求日益增加，促使相关技术不断进步，早期，非平稳信号的处理主要依赖于经典的时域分析和频域分析方法，如傅里叶变换，然而，这些方法在处理具有复杂时变特性的非平稳信号时，往往效果有限，传统的时频分析方法在处理信号时往往忽视了信号的时频聚集性，即信号能量在时频平面上的集中程度，时频聚集性对于信号的特征提取和识别至关重要，尤其是在噪声环境下，因此，优化非平稳信号的时频聚集性是提高信号处理性能的关键。
技术实现思路
1、鉴于上述现有的非平稳信号时频聚集性增强方法和系统中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于传统的时频分析方法在处理信号时往往忽视了信号的时频聚集性，在处理具...
【技术保护点】
1.一种非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：所述收集非平稳信号进行预处理指将收集的非平稳信号进行清洗过滤，补充缺失值，使用信号滤波器去除信号中的噪声。
3.如权利要求2所述的非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：所述对非平稳信号进行时频分析，定义权重算子指将预处理后的非平稳信号输入时频分析算法并定义权重算子：
4.如权利要求3所述的非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：所述优化时频分析和权重算子目标函数包括以下步骤：
5.如权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：所述收集非平稳信号进行预处理指将收集的非平稳信号进行清洗过滤，补充缺失值，使用信号滤波器去除信号中的噪声。
3.如权利要求2所述的非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：所述对非平稳信号进行时频分析，定义权重算子指将预处理后的非平稳信号输入时频分析算法并定义权重算子：
4.如权利要求3所述的非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：所述优化时频分析和权重算子目标函数包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：所述构建调幅和调频复合信号模型进行非平稳信号时频聚集性优化包括定义基本载波信号c(t)和动态调制函数d(t，s(f，t))：
6.如权利要求5所述的非平稳信号时频聚集性增强方法，其特征在于：所述评估优化后非平稳信号的时频聚集性并输出指计...
【专利技术属性】
技术研发人员：李富才，鲍珂，杨征崴，褚艳涛，陈志昊，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
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