【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及评估报告生成的，尤其涉及一种尿动力学评估报告生成系统及方法。
技术介绍
1、下尿路功能障碍是指影响膀胱和输尿道功能的一系列疾病或症状，可能导致排尿困难、尿失禁等问题。这些功能障碍可以由多种原因引起，包括神经、肌肉或结构方面的问题。以下是一些可能导致下尿路功能障碍的常见原因和相关的疾病：
2、(1)前列腺增生症(bph)：男性的前列腺增生可能导致尿道受压，引起排尿问题，如频尿、尿急、尿流弱等。
3、(2)膀胱激惹症候群(ic/bps)：这是一种慢性的膀胱炎症状，表现为膀胱疼痛、尿频、尿急、尿失禁等。
4、(3)尿道狭窄：尿道狭窄可能由于感染、外伤或先天问题引起，导致排尿困难。
5、(4)神经源性膀胱：神经系统的问题，如脊髓损伤、多发性硬化等，可能导致膀胱功能紊乱，引起尿失禁或尿潴留。
6、(5)脊髓灰质炎：这是一种感染性疾病，可导致神经系统损害，包括对下尿路功能的影响。
7、(6)脊髓损伤：外伤性脊髓损伤可能直接影响神经传导，引起膀胱和尿道功能问题。
8、(7)脑卒中：脑卒中可能导致脑部损伤，影响控制排尿的神经。
9、(8)糖尿病：长期的糖尿病可能引起神经病变，包括下尿路神经。
10、下尿路功能障碍对中老年有着重要的影响，尿动力学检查是判断病情的重要检查之一。尿动力学系统通过留置导管、压力传感器、称重传感器及信号处理系统生成压力流率曲线，曲线类型包括膀胱压、腹压、逼尿肌压、肌电图、尿流率、尿流量、尿道压以及尿道
11、在现有技术中，由于不同个体之间，下尿路功能障碍对于相同病情的表现差异很大，对于下尿路功能障碍目前没有明确评估标准，评估判断比较主观，十分依赖医师的经验。一份全面的评估报告对主治医生做出病情的判断起着至关重要的作用。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种尿动力学评估报告生成系统及方法，通过生成一份全面的评估报告的形式对每一个下尿路功能障碍的患者进行直观的评估和展示，无需过于依靠医师的丰富经验。
2、本专利技术的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种尿动力学评估报告生成系统，包括：
4、数据输入模块，用于输入包括患者个人信息、过往病史病情表现、压力流率图、尿动力学检查数据以及其他相关生理参数在内的输入数据；
5、病情评估模块，用于使用多模态尿动力评估模型对所述输入数据进行评估，输出多个方面的具备不同表现情况的评估诊断结果；
6、模板存储编辑模块，用于存储至少一个评估报告模板，同时支持响应对所述评估报告模板的编辑请求，包括对现有的所述评估报告模板进行编辑，以及新增新的所述评估报告模板；
7、报告生成模块，用于整合包括所述患者个人信息、所述过往病史病情表现、所述评估诊断结果在内的报告信息，按照所述评估报告模板自动填充所述报告信息，形成最终的评估报告。
8、进一步地，所述数据输入模块，具体包括：
9、所述患者个人信息包括姓名、年龄、性别、体重在内的信息；
10、所述过往病史病情表现包括患者主诉、过往病史、药物和治疗历史、过敏史、家族病史、生活史、病情表现、体格检查结果在内的信息；
11、所述压力流率图包括膀胱压、腹压、逼尿肌压、肌电图、尿流率、尿流量、尿道压、尿道闭合压在内的曲线信息；
12、所述尿动力学检查数据包括膀胱顺应性bc值、膀胱安全容量、急迫性尿失禁情况、咳嗽漏尿情况、膀胱收缩指数bci、膀胱出口梗阻指数booi在内的信息；
13、所述其他相关生理参数包括初感觉、初急迫、强烈急迫、最大灌注容量、最大尿流率对应逼尿肌压力、最大尿流率、残余尿在内的信息。
14、进一步地，所述病情评估模块，具体包括：
15、所述多模态尿动力评估模型为基于深度学习框架搭建完成的模型，模型包括两方面的输入，第一方面为所述压力流率图，在模型的最前端输入，经过多层卷积提取到图像特征信息，进入全连接层与所述尿动力学检查数据和所述其他相关生理参数相融合，第二方面为所述尿动力学检查数据和所述其他相关生理参数，在全连接层处与提取的所述压力流率图的所述图像特征信息相融合，通过增加一层全连接层以进一步提取融合信息的特征；
16、所述多模态尿动力评估模型的输出包括膀胱感觉、膀胱顺应性、逼尿肌稳定性、逼尿肌收缩力、膀胱出口梗阻、逼尿肌括约肌协同情况在内的六种所述评估诊断结果；
17、所述膀胱感觉包括膀胱感觉正常、膀胱感觉敏感、膀胱感觉迟缓、膀胱无感觉四种表现情况；
18、所述膀胱顺应性包括膀胱顺应性正常、膀胱顺应性高、膀胱顺应性低三种表现情况；
19、所述逼尿肌稳定性包括逼尿肌稳定、逼尿肌无抑制收缩两种表现情况；
20、所述逼尿肌收缩力包括逼尿肌收缩力正常、逼尿肌收缩力减弱、逼尿肌收缩力无收缩三种表现情况；
21、所述膀胱出口梗阻包括膀胱出口无梗阻、膀胱出口可疑梗阻、膀胱出口梗阻、膀胱出口梗阻无法判断四种表现情况；
22、所述逼尿肌括约肌协同情况包括逼尿肌括约肌协同正常、逼尿肌括约肌协同异常、逼尿肌括约肌协同无法判断三种表现情况。
23、进一步地，所述模板存储编辑模块，具体包括：
24、所述评估报告模板包括患者个人信息显示区域、过往病史病情表现显示区域、结果分析显示区域、尿动力学评估显示区域以及图像显示区域；
25、包括所述个人信息显示区域、所述过往病史病情表现显示区域、所述结果分析显示区域、所述尿动力学评估显示区域在内的文本类区域支持自定义文本布局，在对所述评估报告模板进行数据填充之前编辑好文本固定格式排布，对待填入数据区域在字典库中找到对应代替字符填入，后续采用所述评估报告模板制备评估报告时，将实际数据替换对应的所述代替字符；
26、所述图像显示区域支持不同类别图像的排版布局。
27、进一步地，所述报告生成模块，具体包括：
28、根据载入的所述评估报告模板将与所述代替字符相对应的所述报告信息替换所述代替字符；
29、对所述报告信息中具备明显阈值范围的生理指标，自动生成相应的判读语句。
30、进一步地，所述病情评估模块，还包括：
31、利用模型解释技术生成热力图对所述多模态尿动力评估模型的决策过程进行解释，在所述热力图中通过不同颜色的区域表示所述压力流率图中不同区域对于输出的所述评估诊断结果的重要程度，颜色越明亮或者越靠近红色，表示当前区域对所述评估诊断结果的贡献越大；
32、同时判断其他的所述输入数据对所述评估诊断结果的影响程度，自动在所述评估报告中对重要参数进行标红处理，告知医生应重点关注的区域，为医生最终判读做参考。
33、进一步地，尿动力学评估报告生成系统，还包括：
34本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述数据输入模块，具体包括：
3.根据权利要求1所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述病情评估模块，具体包括：
4.根据权利要求1所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述模板存储编辑模块，具体包括：
5.根据权利要求4所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述报告生成模块，具体包括：
6.根据权利要求4所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述病情评估模块，还包括：
7.根据权利要求1所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，还包括：
8.一种采用如权利要求1-7任意一项所述的尿动力学评估报告生成系统执行的尿动力学评估报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
9.一种计算机设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中存储有计算机代码，所述计算机代码被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如权利要求1至7中任一项所述的方法被执行。
...【技术特征摘要】
1.一种尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述数据输入模块，具体包括：
3.根据权利要求1所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述病情评估模块，具体包括：
4.根据权利要求1所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述模板存储编辑模块，具体包括：
5.根据权利要求4所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述报告生成模块，具体包括：
6.根据权利要求4所述的尿动力学评估报告生成系统，其特征在于，所述病情评估模块，还包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄海，黄浩，赖义明，吕文尔，崔清源，石荣辉，樊帆，陈洁瑜，王少白，侯小燕，
申请(专利权)人：中山大学孙逸仙纪念医院，
类型：发明
国别省市：
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