【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及通信领域，尤其涉及一种模型使用方法及相关设备。
技术介绍
1、随着无线通信技术的发展，为支持更多的业务，以及满足在系统容量、通信延时等指标上更高的要求，天线阵列的规模在不断增长，所支持的频段也在不断增加，导致通信系统愈加复杂。因此，通过人工智能(artifical intelligence，ai)，如深度学习(deeplearning，dl)的方法提高复杂通信系统的性能成为重要的研究方向。
2、由于ai模型是基于训练数据训练得到的，对于与训练数据特征不同的输入，ai模型的性能无法得到保证。为了将设计的ai模型实际部署到无线通信的业务流程中，发挥ai模型的功能，需要设计可以处理不同通信场景下的输入的ai模型，以确保在不同场景下通信系统都可以正常运行。
3、现有技术中，通过预先定义多种通信场景，使得通信设备可根据针对每一种通信场景训练对应的ai模型。使得通信设备可以在不同通信场景下采用不同的ai模型，且每种场景对应的模型规模较小，然而，这样会引入额外的模型切换开销。因此，需要综合考虑ai模型规模和...
【技术保护点】
1.一种模型使用方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个第一AI模型中一个第一AI模型对应的场景信息和配置信息的组合方式与所述第一通信设备相关。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备确定第一关联关系，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息指示所述第二通信设备在第一场景信息所指示的场景以及第一配置信息所指示的配置下所收集的数据，所述第一场景信息为所述X个场景信...
【技术特征摘要】
1.一种模型使用方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述m个第一ai模型中一个第一ai模型对应的场景信息和配置信息的组合方式与所述第一通信设备相关。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备确定第一关联关系，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息指示所述第二通信设备在第一场景信息所指示的场景以及第一配置信息所指示的配置下所收集的数据，所述第一场景信息为所述x个场景信息中的至少一个，所述第一配置信息为所述y个配置信息中的至少一个。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息用于指示包括以下一项或多项：
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9....
【专利技术属性】
技术研发人员：陈家璇，柴晓萌，庞继勇，金黄平，孙琰，
申请(专利权)人：上海华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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