一种工业大数据可视化系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开一种工业大数据可视化系统及其方法，属于工业大数据处理技术领域；包括，数据采集模块：对设备信息进行采集，对采集的设备数据依据关键数据和储存数据进行分类；内存模块：对可视化显示模块需要调动的数据进行暂存；数据存储模块：用于存储数据采集模块所采集的设备数据；可视化显示模块：对内存模块数据进行视图展示和与用户进行交互；通过对设备数据的优先级排序和资源占用量的确定，系统能够帮助用户合理调度和管理资源，确保关键数据的实时传输和处理，同时最大限度地优化系统资源的利用效率，降低生产成本。

【技术实现步骤摘要】

本公开属于工业大数据处理，具体涉及一种工业大数据可视化系统及其方法。

技术介绍

1、随着工业4.0时代的到来，工业大数据的采集、处理和分析变得尤为重要。工业大数据可视化是实现数据价值、优化生产流程和提高决策质量的关键环节。

2、当前工业生产和运营涉及的数据类型繁多，包括设备数据、生产数据、质量数据等，随着工业生产过程中数据量的快速增长，传统的轮询方法在数据传输过程中存在显著的效率问题。由于轮询方法需要周期性地从各个传感器或节点收集数据，当数据量大或节点众多时，会导致数据传输负担过重，进而影响整个系统的响应速度和实时性。现为了提高数据传输效率多是采用数据压缩技术，数据压缩技术是一种减少数据传输负担的有效方法。通过算法将数据包的大小压缩，可以在不损失数据质量的前提下，减少每次传输的数据量。这不仅减少了网络的占用，还有助于提高数据传输速度。

3、但是采用数据压缩技术进行工业大数据的数据传输也至少存在如下问题，数据压缩需要使用特定的算法对数据进行处理，这会带来额外的计算开销。尤其是对于实时数据传输场景，压缩算法的计算复杂度可能会影响数据传输本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种工业大数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括；

2.根据权利要求1所述的一种工业大数据可视化方法，其特征在于，步骤S1.3具体步骤包括；

3.根据权利要求2所述的一种工业大数据可视化方法，其特征在于，对存储数据进行分类时对存储数据进行分级，依据重要程度将其分为Ⅰ～Ⅲ类；

4.根据权利要求3所述的一种工业大数据可视化方法，其特征在于，依据关键数据判断设备状态确定数据优先系数具体步骤如下：

5.根据权利要求4所述的一种工业大数据可视化方法，其特征在于，控制信息包括对下一级页面的请求，控制信息θ用0-1进行区分是否请求信号；

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【技术特征摘要】

1.一种工业大数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括；

2.根据权利要求1所述的一种工业大数据可视化方法，其特征在于，步骤s1.3具体步骤包括；

3.根据权利要求2所述的一种工业大数据可视化方法，其特征在于，对存储数据进行分类时对存储数据进行分级，依据重要程度将其分为ⅰ～ⅲ类；

4.根据权利要求3所述的一种工业大数据可视化方法，其特征在于，依据关键数据判断设备状态确定数据优先系数具体步骤如下：

5.根据权利要求4所述的一种工业大数据可视化方法，其特征在于，控制信息包括对下一级页面的请求...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯丹，李佳，
申请(专利权)人：山东中锐软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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