System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 内容识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

内容识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:41873048 阅读:23 留言:0更新日期:2024-07-02 00:24
本申请实施例提供一种内容识别方法、装置、设备和存储介质,属于内容识别技术领域。方法包括:获取第一图像的内容识别结果;其中,内容识别结果包括识别出的目标对象的属性信息和目标对象在第一图像中的第一2D画面信息;根据第一图像所属的摄像设备的3D空间信息和第一2D画面信息,计算目标对象的3D空间信息;根据第二图像所属的摄像设备的3D空间信息和目标对象的3D空间信息,计算目标对象在第二图像中的第二2D画面信息;将目标对象的属性信息和第二2D画面信息添加至第二图像的内容识别结果中。本申请能够使得图像的内容识别结果更加准确和全面。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及内容识别,尤其涉及一种内容识别方法、装置、设备和存储介质


技术介绍

1、对监控视频进行内容识别,有助于对监控摄像机可视区域发生的各类事件进行快速处理和决策,其在企业管理、公共服务、犯罪侦察等领域发挥着重要作用。

2、当前视频内容的识别基本上是基于单个视频画面进行的。例如,在对视频画面进行人物识别时,通常需要观察到人物的正脸,才能通过预先设置的人脸识别算法,为视频中出现的正脸匹配对应的人物身份等信息。

3、在进行视频内容识别时,难免出现目标内容被遮挡或角度不佳等情况,此时无法准确识别视频画面中的内容,导致识别到的信息不全面。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种内容识别方法、装置、设备和存储介质,可以解决视频内容识别不全面的问题。为实现上述目的,本申请实施例提供的技术方案如下:

2、第一方面,本申请实施例提供了一种内容识别方法,包括:

3、获取第一图像的内容识别结果;其中,所述内容识别结果包括识别出的目标对象的属性信息和所述目标对象在所述第一图像中的第一2d画面信息;

4、根据所述第一图像所属的摄像设备的3d空间信息和所述第一2d画面信息,计算所述目标对象的3d空间信息;

5、根据第二图像所属的摄像设备的3d空间信息和所述目标对象的3d空间信息,计算所述目标对象在所述第二图像中的第二2d画面信息;

6、将所述目标对象的属性信息和所述第二2d画面信息添加至所述第二图像的内容识别结果中。</p>

7、第二方面,本申请实施例提供了一种内容识别装置,包括:

8、识别结果获取模块,用于获取第一图像的内容识别结果;所述内容识别结果包括识别出的目标对象的属性信息和所述目标对象在所述第一图像中的第一2d画面信息;

9、3d空间信息计算模块,用于根据所述第一图像所属的摄像设备的3d空间信息和所述第一2d画面信息,计算所述目标对象的3d空间信息;

10、2d画面信息计算模块,用于根据第二图像所属的摄像设备的3d空间信息和所述目标对象的3d空间信息,计算所述目标对象在所述第二图像中的第二2d画面信息;

11、识别结果更新模块,用于将所述目标对象的属性信息和所述第二2d画面信息添加至所述第二图像的内容识别结果中。

12、第三方面,本申请实施例提供一种内容识别设备,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如第一方面所述的方法。

13、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行第一方面所述的方法。

14、在本申请实施例中,可以分别对多路监控视频进行内容识别,获取各路监控视频的内容识别结果;通过不同监控摄像机下相同对象的位置关系的转换,计算某一路监控视频画面识别出的任意一个对象(可称作目标对象)在未识别出该对象的另一路监控视频画面中所处的位置,进而可以确定在该位置出现的原本未被识别的对象即为目标对象。这样,基于不同监控视频画面识别到的信息可以相互融合,使得各路监控视频的内容识别结果更加准确和全面。即使任意一个视频画面出现目标内容被遮挡或角度不佳等情况,通过整合多个视频画面中识别到的目标内容,使得基于不同监控视频画面识别到的信息可以互补,从而使得各路监控视频的内容识别结果更加准确和全面。

15、此外,在本申请提供的实施例中,可以对各个摄像设备采集的图像进行空中三角形运算,得到空中三角形运算结果;根据空中三角形运算结果,获取各个摄像设备的3d空间信息。进而,后续可以基于摄像设备的3d空间信息,对目标对象进行2d画面信息与3d空间信息的精确转换。进一步的,可以结合3d场景模型信息,对目标对象进行2d画面信息到3d空间信息的精确匹配和转换。进一步的,3d场景模型信息可以从预先构建的3d场景模型直接获取,也可以在执行本申请提供的内容识别方法时进行构建和生成。进一步的,只有在第二图像未识别出目标对象时,才将基于第一图像识别出的目标对象添加到第二图像的内容识别结果中。这样,能够避免对目标对象在某一视频画面中的2d画面信息进行重复计算,从而降低了内容识别方法的计算量。进一步的,在对各路图像的内容识别结果进行更新后,还可以对各路图像的内容识别结果进行可视化展示,有助于观看者对各个监控视频的内容进行快速且准确的理解、分析和决策。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种内容识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像所属的摄像设备的3D空间信息和所述第一2D画面信息,计算所述目标对象的3D空间信息,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取目标区域的3D场景模型信息以前,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一图像的内容识别结果包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象的2D画面信息包括目标对象在图像中的2D坐标;所述目标对象的3D空间信息包括所述目标对象的3D坐标;所述摄像设备的3D空间信息包括所述摄像设备的3D坐标和姿态。

8.一种内容识别装置,其特征在于,包括:

9.一种内容识别设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种内容识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像所属的摄像设备的3d空间信息和所述第一2d画面信息,计算所述目标对象的3d空间信息,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取目标区域的3d场景模型信息以前,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一图像的内容识别结果包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘少杰
申请(专利权)人:广州开得联软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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