【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理,具体为一种基于lab颜色空间的不良卵检测方法及装置。
技术介绍
1、目前我国质量检验检疫单位在对蚕卵良卵率指标进行检测时,对于每批次抽样蚕卵中不良卵的检测都是依靠人工检测的,由于蚕卵存在形态小,重量轻,密集度高的特点,工作人员在长期肉眼检测容易出现疲劳,耗时费力且影响检测精度。基于此,专利(公开号:cn1275517c)中采用图像处理技术,包括形态学操作以及区域增长的分割方法分割出良卵和不良卵,在对于颜色特征区别的未受精卵和褐色死卵分割计数时,需要手动选择合适的参数,如种子像素等,该种参数选择会影响分割质量,增加了分割的复杂度,从而影响对于不良卵中包含的未受精卵和褐色死卵的检测效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于lab颜色空间的不良卵检测方法及装置,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于lab颜色空间的不良卵检测方法及装置,该方法包括以下步骤:
3、s1:获取蚕卵的图像
...【技术保护点】
1.一种基于Lab颜色空间的不良卵检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于Lab颜色空间的不良卵检测方法,其特征在于:所述对原始图像采用自动色彩均衡算法进行图像增强,得到第二图像的步骤包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于Lab颜色空间的不良卵检测方法,其特征在于,所述对滤波图像Rc进行动态扩展,得到拓展图像Oc的步骤包括:基于公式Oc(x,y)=round[127.5+scRc(x,y)]对滤波图像Rc进行动态扩展,其中,Oc(x,y)表示最终输出的拓展图像,round表示四舍五入取整数,sc为[(0,mc),
...【技术特征摘要】
1.一种基于lab颜色空间的不良卵检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于lab颜色空间的不良卵检测方法,其特征在于:所述对原始图像采用自动色彩均衡算法进行图像增强,得到第二图像的步骤包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于lab颜色空间的不良卵检测方法,其特征在于,所述对滤波图像rc进行动态扩展,得到拓展图像oc的步骤包括:基于公式oc(x,y)=round[127.5+scrc(x,y)]对滤波图像rc进行动态扩展,其中,oc(x,y)表示最...
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