【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，具体涉及一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法。
技术介绍
0、技术背景
1、能源是一个国家发展的基本推动力，随着国家的快速发展，可再生能源成为长久发展的持续动力。风力发电因其波动性，属于电力系统中的薄弱环节，其输出功率的波动将引起电网电压的剧烈波动，严重时还会引起电网解列。由于风电场的接入改变了系统的潮流分布，使网络中的无功潮流发生变化，导致某个节点的无功不足或过剩，因此为了降低配电网损耗，提高电力系统稳定性，有必要对含风电配电网的电力系统无功优化进行研究。
2、申请公布号为cn106253308a的专利文献公开了一种配电网无功优化方法，该方法通过对数据库中多个历史方案的分析处理，确定无功优化中各目标函数的权重，将多目标优化转化为单目标优化，从而选出最优的无功优化方案。申请公布号为cn116565883a的专利文献公开了一种基于多阶段进化算法的配电网无功优化方法，该方法通过构建配电网无功优化模型的目标函数、等式约束和不等式约束来初始化配电网无功优化方案集，计算每个方案适应度值，...
【技术保护点】
1.一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤1中，建立风电出力模型；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤2中，采用场景分析法对风力发电机的功率特性曲线进行划分，并通过分布模型的概率密度函数计算相应场景的发生概率和输出功率；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤3中基于风电场景建立含风电的电力系统多目标无功优化模型，模型中包含目标函数、等式约束条件和不等式约束条件；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步...
【技术特征摘要】
1.一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤1中，建立风电出力模型；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤2中，采用场景分析法对风力发电机的功率特性曲线进行划分，并通过分布模型的概率密度函数计算相应场景的发生概率和输出功率；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤3中基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨超，刘颂凯，周倩，张磊，钟浩，赵平，瞿晓东，周颖，崔梓琪，袁铭洋，曾羽聪，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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