【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及人工智能，尤其涉及一种知识与数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、大语言模型(large language model，llm)在自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域得到了广泛应用。随着基于解码器transformer变体的模型的快速发展，大型语言模型正逐步替代原有的私域自然语言模型，并在实际应用获得了不错的成果。
2、近年来，有效的prompt提示设计方案是必不可少的，为此甚至出现了promptengineering(提示工程)这一新兴领域。在各种prompt设计方案中，思维链(chain ofthought，cot)凭借其强大的推理能力吸引了许多研究者。然而，大语言模型在业务场景中的处理能力仍然十分有限。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种知识与数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，以提升大语言模型对业务场景的处理能力。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大语言模型的知识与数据的处理方法，包括：p>
3、基于大本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大语言模型的知识与数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标思维图和所述目标数据表生成数据处理信息，并将数据处理信息输入大语言模型，得到为所述方案变量生成的目标查询语句，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到为方案变量生成的目标查询语句之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述目标思维图关联的目标数据表，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述目标思维图关联的目标数据表，包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.基于大语言模型的知识与数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标思维图和所述目标数据表生成数据处理信息，并将数据处理信息输入大语言模型，得到为所述方案变量生成的目标查询语句，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到为方案变量生成的目标查询语句之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述目标思维图关联的目标数据表，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秦豫，孙志远，朱恩庆，吴杰文，
申请(专利权)人：新奥新智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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