一种基于CASA模型的植被碳储量估算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CASA模型的植被碳储量估算方法，包括以下步骤：获取相关的数据并进行处理、整合；基于遥感影像数据，进行监督分类获取土地利用数据；进行植被归一化指数，即NDVI的计算；基于中国地面气候资料计算各站点每天的太阳辐射值；对气象站点数据进行栅格化，获得气象栅格数据，处理后的气象栅格数据包括月平均气温、月总降水量；基于上述步骤和CASA模型，利用遥感数据和气象数据，实现植被净初级生产力，即NPP的估算；基于步骤六获取的植被净初级生产力，利用植物枯损模型，进行植被碳储量的估算。本发明专利技术提高了碳储量的估算精确度，同时为将来高效管理各土地利用类型，增强植被固碳能力提供科学的理论基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳储量估算领域，具体涉及一种基于casa模型的植被碳储量估算方法。

技术介绍

1、自工业革命以来，全球气候状况日渐恶化，全球变暖、海平面上升，大气中co2浓度比工业化前水平增长了约50％以上。有研究表明，这一变化主要是由于化石燃料燃烧、森林砍伐和城市扩建等人类不合理的土地利用方式向大气中释放大量co2造成的。随着城市化进程的不断加剧，大量的非建设用地被占用，耕地、城市绿地逐渐被破坏、侵占甚至消失。碳排放量的过度增加给社会的可持续发展带来了巨大的危机和挑战。植被是陆地生态系统的主体，在调节全球气候、碳平衡等方面有着不可替代的作用，增加植被碳汇能力已成为人类应对全球变化的必要战略选择。面对当前的减排挑战，关注土地利用变化引起的植被碳储量变化，科学固碳减排，实现经济与绿色低碳发展。

2、目前，关于陆地生态系统碳储量的估算方法主要有以下几种：基于土地利用数据及碳密度系数；基于遥感影像和抽样调查；利用模型综合模拟的方法。其中，第一种方法虽然所需数据少、易获取、操作简单，但是由于研究区的不同、土地利用类型所对应的碳密度的复杂性，导致碳储量的估本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CASA模型的植被碳储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1中所述的一种基于CASA模型的植被碳储量估算方法，其特征在于:

3.根据权利要求1中所述的一种基于CASA模型的植被碳储量估算方法，其特征在于，步骤二中的遥感影像数据Landsat是从地理空间数据云网站下载的30m分辨率的Landsat影像，步骤二的具体过程包括：

4.根据权利要求1中所述的一种基于CASA模型的植被碳储量估算方法，其特征在于，步骤三中的植被归一化NDVI数据来自美国NASA网站的MODIS的植被指数16天合成产品MOD13Q1，包括H25/05...

【技术特征摘要】

1.一种基于casa模型的植被碳储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1中所述的一种基于casa模型的植被碳储量估算方法，其特征在于:

3.根据权利要求1中所述的一种基于casa模型的植被碳储量估算方法，其特征在于，步骤二中的遥感影像数据landsat是从地理空间数据云网站下载的30m分辨率的landsat影像，步骤二的具体过程包括：

4.根据权利要求1中所述的一种基于casa模型的植被碳储量估算方法，其特征在于，步骤三中的植被归一化ndvi数据来自美国nasa网站的modis的植被指数16天合成产品mod13q1，包括h25/05和h26/06两个轨道号，46景影像图，其分辨率为250m，具体如下：

5.根据权利要求1中所述的一种基于c...

【专利技术属性】
技术研发人员：张书军，李莹莹，卫敏，
申请(专利权)人：安徽山湖生态建设有限公司，
类型：发明
国别省市：