【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种虚拟资源的分配方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着互联网的发展，在不同的应用场景下，均涉及到虚拟资源的分配。
2、虚拟资源通常是基于虚拟资源分配指数进行分配，虚拟资源分配指数反映了虚拟资源在一段时间内的变化情况。目前，主要是由人工对历史的虚拟资源分配指数进行分析和预测，确定当前的虚拟资源分配指数，进而实现虚拟资源的分配的。这种处理方式，过于依赖人工的经验，准确性较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种虚拟资源的分配方法、装置及设备，以解决当前的虚拟资源分配的处理方式过于依赖人工的经验，准确性较低的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种虚拟资源的分配方法，包括：
3、获取多个预设虚拟资源各自的属性指标数据；
4、对所述多个预设虚拟资源各自的属性指标数据进行降维处理，得到所述多个预设虚拟资源各自的属性指标数据序列；
5、将所述多个预设虚拟资源各自的属性指标数据序列输入至预设的资源指数预测模型，得到所...
【技术保护点】
1.一种虚拟资源的分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源指数预测模型是基于如下操作训练得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个样本虚拟资源各自的样本属性指标数据序列，确定初始资源指数预测模型的目标超参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于多个样本虚拟资源各自的样本属性指标数据序列和虚拟资源分配指数标签，确定所述多个第一种群个体各自的适应度，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一种群个体各自的适应度...
【技术特征摘要】
1.一种虚拟资源的分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源指数预测模型是基于如下操作训练得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个样本虚拟资源各自的样本属性指标数据序列，确定初始资源指数预测模型的目标超参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于多个样本虚拟资源各自的样本属性指标数据序列和虚拟资源分配指数标签，确定所述多个第一种群个体各自的适应度，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一种群个体各自的适应度，确定所述目标超参数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：于鑫，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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