降噪方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:41871929 阅读:21 留言:0更新日期:2024-07-02 00:22
本申请实施例公开了降噪方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:采集外界环境的视频和对应的音频;基于视频和音频,预测外界环境在未来时段产生的音频作为预测噪声音频;对预测噪声音频进行反相位处理;输出反相位处理后的音频,以对外界环境在未来时段产生的实际噪声音频进行抵消。该实施方式提高了主动降噪的效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及计算机,具体涉及降噪方法、装置和电子设备


技术介绍

1、降噪,顾名思义就是减少噪声对人的影响。现有的降噪方法主要包含被动降噪和主动降噪两种方式。被动降噪是利用物理特征将耳朵与外部噪声进行隔离,通过隔音材料来实现,一般可使噪声降低大约15-20db。主动降噪是根据指定的噪声,发出完全相反的声波,让两种声波在相遇时互相抵消,从而把该噪声隔除。


技术实现思路

1、提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、第一方面,本公开实施例提供了一种降噪方法,包括:采集外界环境的视频和对应的音频;基于视频和音频,预测外界环境在未来时段产生的音频作为预测噪声音频;对预测噪声音频进行反相位处理;输出反相位处理后的音频,以对外界环境在未来时段产生的实际噪声音频进行抵消。

3、第二方面,本公开实施例提供了一种降噪装置,包括:采集单元本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种降噪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频和所述音频,预测所述外界环境在未来时段产生的音频作为预测噪声音频,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频特征和所述音频特征,预测所述外界环境在未来时段产生的音频作为预测噪声音频,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述噪声预测子模型为长短期记忆网络。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述视频的视频特征,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述视频特征提取子模型为...

【技术特征摘要】

1.一种降噪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频和所述音频,预测所述外界环境在未来时段产生的音频作为预测噪声音频,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频特征和所述音频特征,预测所述外界环境在未来时段产生的音频作为预测噪声音频,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述噪声预测子模型为长短期记忆网络。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述视频的视频特征,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述视频特征提取子模型为三维卷积神经网络。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述音频的音频特征,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:林泽一张阳范振
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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