【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气钻井工程,特别涉及一种基于录井数据的钻速预测模型构建、钻速预测方法和装置。
技术介绍
1、现阶段和未来能源生产的重点正逐步向深层、超深层及非常规发展。随着井深不断加深,钻遇地层更加复杂,岩石压实程度高,研磨性强,可钻性更低,工程难度大,导致钻井速度慢、周期长、成本居高不下。
2、钻速预测与优化的总体目标是利用地质、工程多源异构数据,采用机器学习算法,融合物理模型,对机械钻速进行准确预测,达到提质增效的目的,为优化钻井技术提供技术支撑。
3、现阶段,钻井工程设计工程师基于邻井与地质数据设计钻井工程参数,形成工程设计文件,现场钻井工程师根据工程设计文件中对应地层相关工程参数,设置钻井装备参数,并结合个人经验与现场测量数据适当调整,为此,需要研究一种现场实时优化机械钻速方法,作为现场钻井工程师调整钻井装备参数的辅助手段。
4、目前,业内对机械钻速预测与优化的方法主要有:基于bp神经网络的钻速预测以及粒子群算法的钻速优化方法,基于gbdt算法的钻井机械钻速预测方法,基于多元回归分析的钻速预测
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1.一种基于录井数据的钻速预测模型构建方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前井眼深度,获取指定深度范围内符合复合钻进要求的录井工程数据,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取指定深度范围内的录井工程数据之后,还包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据录井工程数据和预设的井深间隔阈值,获取真实机械钻速,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取真实机械钻速之后,还包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述录井工程数据和
...【技术特征摘要】
1.一种基于录井数据的钻速预测模型构建方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前井眼深度,获取指定深度范围内符合复合钻进要求的录井工程数据,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取指定深度范围内的录井工程数据之后,还包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据录井工程数据和预设的井深间隔阈值,获取真实机械钻速,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取真实机械钻速之后,还包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述录井工程数据和对应的所述真实机械钻速,采用选择的拟合算法获取预先构建的钻速预测模型的模型参数,得到钻速预测模型,包括:
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,对杨格模式钻速方程进行修正,得到修正后的钻速简化方程,包括:
8.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵飞,黄凯,于洋,丁燕,崔奕,史肖燕,
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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