一种长胶带输送机故障预警系统及其控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种长胶带输送机故障预警系统及其控制方法，包括输入层模块、注意力机制层模块、多层Bi‑LSTM网络模块、一维CNN卷积层模块和输出层模块；本专利基于长胶带输送机智能巡检系统，将巡检系统采集的近一年的传送机相关数据作为训练集，通过卷积神经网络CNN实现故障诊断，并结合带注意力机制的双向长短期记忆网络Bi‑LSTM实现故障预测。该模型能够较为准确的估计设备的故障时间以及故障类型，对故障进行有效的预警，为传输机的维护维修提供帮助。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于故障预警系统，特别是涉及一种长胶带输送机故障预警系统及其控制方法。

技术介绍

1、长胶带输送机在工厂生产中发挥着重要作用，其稳定性与安全性都备受关注。长胶带输送机需要长时间地保持稳定且高效的运作，一旦发生故障将导致流水线停滞，造成经济损失，严重时还会威胁到员工的人身安全。对于长胶带输送机的安全问题，不仅要及时地监测到故障的发生，还需要在故障发生前做出预警，提醒维护人员进行检修，将故障防止于未然。

技术实现思路

1、本专利技术主要解决的技术问题是提供一种长胶带输送机故障预警系统及其控制方法。

2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：

3、一种长胶带输送机故障预警系统，包括输入层模块、注意力机制层模块、多层bi-lstm网络模块、一维cnn卷积层模块和输出层模块。

4、一种长胶带输送机故障预警方法，包括以下步骤：

5、s1、将采集到的时序数据进行预处理，并输入至神经网络；

6、s2、将预处理后的特征数据进行权重调整；

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【技术保护点】

1.一种长胶带输送机故障预警系统，其特征在于：包括输入层模块、注意力机制层模块、多层Bi-LSTM网络模块、一维CNN卷积层模块和输出层模块。

2.一种长胶带输送机故障预警系统控制方法，其特征在于：包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的长胶带输送机故障预警系统控制方法，其特征在于：所述S1采集的数据包括输送机的传输速度、运行轨迹偏移量、长胶带两端温度、各转轴温度、各转轴速度、轴承振动、每小时输送物件数，所述S1采集的数据还包括每个传输带的特性参数、传输物件的尺寸、重量。

4.根据权利要求2所述的长胶带输送机故障预警系统控制方法，其特征在于：所述预处理...

【技术特征摘要】

1.一种长胶带输送机故障预警系统，其特征在于：包括输入层模块、注意力机制层模块、多层bi-lstm网络模块、一维cnn卷积层模块和输出层模块。

2.一种长胶带输送机故障预警系统控制方法，其特征在于：包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的长胶带输送机故障预警系统控制方法，其特征在于：所述s1采集的数据包括输送机的传输速度、运行轨迹偏移量、长胶带两端温度、各转轴温度、各转轴速度、轴承振动、每小时输送物件数，所述s1采集的数据还包括每个传输带的特性参数、传输物件的尺寸、重量。

4.根据权利要求2所述的长胶带输送机故障预警系统控制方法，其特征在于：所述预处理包括降噪处理、添加故障现象、训练集划分。

5.根据权利要求4所述的长胶带输送机故障预警系统控制方法，其特征在于：所述训练集划分包括将历史数据按8:2的比例分为训练集与测试集。...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷建可，刘玉中，罗翔，李晓涛，程金，
申请(专利权)人：苏州中材建设有限公司，
类型：发明
国别省市：