【技术实现步骤摘要】
本申请属于物流运输,尤其涉及一种adas告警分类方法、告警分类方法、装置及设备。
技术介绍
1、在物流运输场景中,通过安装告警系统可以减少运输事故的发生,缓解司机驾驶疲劳,常见的告警系统包括高级辅助驾驶系统(adas,advanced driving assistancesystem)、驾驶疲劳检测系统(adas,driver monitor system)和盲区监视系统(bsd,blindspot detection)等,其中,adas告警是最能够反映危险驾驶行为的。
2、目前,由于告警的数量是较多的,若针对每个告警均进行干预,则会造成较大的系统负担,并且,告警也是具有一定误报率的,故,需要对告警进行分类筛选,再针对危险告警提前进行干预,从而减少危险驾驶行为,降低运输事故的发生概率。
3、危险驾驶其实可以视作一个风险积累的过程,通过量化风险积累的程度可以实现对告警的分类,但是,导致风险积累的因素众多,因此,很难通过统一的标准量化出风险的积累程度,进而难以实现对adas告警进行准确地分类。
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【技术保护点】
1.一种ADAS告警分类方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的ADAS告警分类方法,其特征在于,所述根据所述当前车辆所对应的运营项目、所述当前车辆型号和/或所述当前告警设备型号,得到对应的ADAS告警激增判断阈值,包括:
3.如权利要求2所述的ADAS告警分类方法,其特征在于,所述对应的ADAS告警激增判断阈值包括第一判断阈值、第二判断阈值和第三判断阈值,所述若干个时间段至少包括第一时间段和第二时间段;
4.如权利要求1至3任意一项所述的ADAS告警分类方法,其特征在于,所述获取ADAS告警前的序列化告警数据,包括:
>5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种adas告警分类方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的adas告警分类方法,其特征在于,所述根据所述当前车辆所对应的运营项目、所述当前车辆型号和/或所述当前告警设备型号,得到对应的adas告警激增判断阈值,包括:
3.如权利要求2所述的adas告警分类方法,其特征在于,所述对应的adas告警激增判断阈值包括第一判断阈值、第二判断阈值和第三判断阈值,所述若干个时间段至少包括第一时间段和第二时间段;
4.如权利要求1至3任意一项所述的adas告警分类方法,其特征在于,所述获取adas告警前的序列化告警数据,包括:
5.如权利要求1至3任意一项所述的adas告警分类方法,其特征在于,所述对应的adas告警激增判断阈值包括第一判断阈值、第二判断阈值和第三判断阈值,所述adas告警前的序列化告警数据包括所述当前...
【专利技术属性】
技术研发人员:廖国林,张定棋,江瑞,黄晓冰,邱胡珍,
申请(专利权)人:丰图科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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