【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及振动预测，具体是指一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法。
技术介绍
1、生物质直燃发电锅炉是将生物质作为燃料直接燃烧，产生蒸汽驱动发电机发电的系统。在生物质直燃发电锅炉中，炉排是用于支撑和燃烧生物质燃料的关键部件之一，它的振动情况对锅炉的运行和性能具有重要影响。但是一般预测模型存在由于全连接层中的权重参数较多，容易造成过拟合的问题；一般超参数优化方法存在搜索随机性差、可扩展性弱、过早陷入过拟合从而导致搜索效率低的问题。
技术实现思路
1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，针对一般预测模型存在由于全连接层中的权重参数较多，容易造成过拟合的问题，使得神经网络过参数化，从而导致模型预测准确性弱的问题，本方案通过在训练过程中随机抑制神经元的激活值，减少可更新参数的数量，加快模型收敛速度，重构损失函数，优化参数更新过程，防止过拟合，提高网络模型在分类任务中的预测精度；针对一般超参数优化方法存在搜索随机性差、可扩展性弱、过早陷入...
【技术保护点】
1.一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，其特征在于：在步骤S3中，所述训练炉排振动预测模型具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，其特征在于：在步骤S34中，所述设计损失函数是设计最终模型的损失函数，表示如下：
4.根据权利要求2所述的一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，其特征在于：在步骤S37中，所述模型超参数优化具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种生物质直燃...
【技术特征摘要】
1.一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，其特征在于：在步骤s3中，所述训练炉排振动预测模型具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，其特征在于：在步骤s34中，所述设计损失函数是设计最终模型的损失函数，表示如下：
4.根据权利要求2所述的一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，其特征在于：在步骤s37中，所述模型超参数优化具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种生物质直燃发电锅炉炉排振动预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏明轩，王志荣，霍春远，郭雪，田西华，
申请(专利权)人：中电行唐生物质能热电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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