【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于传感神经网络的器械数据处理方法及系统。
技术介绍
1、在锻炼器械上设置传感器是现有的运动厂家开始考虑的技术方向之一，这样设置的目的可以有效提高对锻炼器械的监控效果，也防止有人故意对锻炼器械进行损坏但现有技术中没有充分考虑利用锻练器械的传感数据来对锻炼器械的使用情况和耗损情况进行监控，也无法进一步确定对应的维护策略，因此对器械的维护监控效果不佳。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于传感神经网络的器械数据处理方法及系统，能够有效提高对锻炼器械的监控力度和维护及时性，减少锻炼器械的过度耗损，延长锻炼器械的使用寿命。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于传感神经网络的器械数据处理方法，所述方法包括：
3、获取目标锻炼区域的多个锻炼器械上设置的传感器组合发送的传感数据；
4、根据所述传感数据，确定每一所述锻炼器械在历史时间段的使用数据；p>
5、根据每本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于传感神经网络的器械数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于传感神经网络的器械数据处理方法，其特征在于，所述传感数据包括红外线传感数据、温度传感数据、压力传感数据、图像传感数据、声音传感数据中的至少一种；所述传感器组合包括设置在所述锻炼器械的顶部、座位、扶手、背垫和底部地面上的多个传感器。
3.根据权利要求1所述的基于传感神经网络的器械数据处理方法，其特征在于，所述根据所述传感数据，确定每一所述锻炼器械在历史时间段的使用数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于传感神经网络的器械数据处理方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于传感神经网络的器械数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于传感神经网络的器械数据处理方法，其特征在于，所述传感数据包括红外线传感数据、温度传感数据、压力传感数据、图像传感数据、声音传感数据中的至少一种；所述传感器组合包括设置在所述锻炼器械的顶部、座位、扶手、背垫和底部地面上的多个传感器。
3.根据权利要求1所述的基于传感神经网络的器械数据处理方法，其特征在于，所述根据所述传感数据，确定每一所述锻炼器械在历史时间段的使用数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于传感神经网络的器械数据处理方法，其特征在于，所述器械类型为跑步机、椭圆机、健身车、动感单车、任一肌肉类型对应的增肌训练器、大飞鸟训练机、史密斯训练机、深蹲架或卧推架。
5.根据权利要求3所述的基于传感神经网络的器械数据处理方法，其特征在于，所述判断该...
【专利技术属性】
技术研发人员：余征宇，罗柯佳，
申请(专利权)人：广州乐快信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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